吉林大学学报(地球科学版)

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    下一篇

高精度地震时深转换方法研究及应用

徐立恒1,鲜波2,薛玉英3,李彦斌4   

  1. 1.大庆油田勘探开发研究院,黑龙江 大庆163712;
    2.中油塔里木油田分公司勘探开发研究院,新疆 库尔勒841000;
    3.东方地球物理公司研究院地质研究中心,河北 涿州072751;
    4.大庆油田第六采油厂,黑龙江 大庆163000
  • 收稿日期:2014-02-08 出版日期:2014-09-26 发布日期:2014-09-26
  • 作者简介:徐立恒(1980-),男,高级工程师,博士,主要从事油气地质与地球物理综合研究,E-mail:daqing_daruo@163.com
  • 基金资助:

    国家“973”计划项目(2009CB219307);国家“十二·五”重大专项课题(2011ZX05010-001)

Study and Application on Seismic Time-Depth Conversion with High-Precision

Xu Liheng1,Xian Bo2,Xue Yuying3, Li Yanbin4   

  1. 1.Exploration and Development Research Institute,Daqing Oilfield Company Limited,Daqing163712,Heilongjiang,China;
    2.Research Institute of Exploration and Development,Tarim Oilfield Company,PetroChina,Korla 841000,Xinjiang,China;
    3.Geology Research Center of Geophysical Research Institute,BGP,Zhuozhou072751,Hebei,China;
    4.Sixth Production Plant of Daqing Oil Field, Daqing163000,Heilongjiang,China
  • Received:2014-02-08 Online:2014-09-26 Published:2014-09-26

摘要:

地震体的时深转换是利用地震资料进行构造及储层解释的一个非常关键的环节,而常规时深转换方法精度较低,一定程度上影响了勘探井位布置及开发方案的制定。采用时深一体化网格方法,即顶底界面以多井合成记录标定求取的平面时深关系为准,顶底之间利用时间域和深度域网格一一对应关系进行“物理”搬运的方法,从而减小转换前后的累计误差,使地震体及地震反演体时深转换前后的波形与砂体形态保持一致。利用该方法将喇嘛甸油田北部区块反演结果转换到深度域,精细刻画了断层附近砂体的分布特征,指导了L213等3口水平井的部署,砂体预测准确率达到98%以上,年增油17 000 t,展现了新的时深转换方法的精度及可靠性。

关键词: 高精度, 时深转换, 地震

Abstract:

Time-depth conversion of seismic body is a key point in seismic structural interpretation and reservoir prediction. Because of the conventional time-depth conversion is with low-precision, it has partly influenced the welllocation arrangement and exploration scheme. The time-depth integration grid method, i.e. the top and bottom surface horizon time-depth relation was based on multi-well synthetics seismogram calibration, is proposed, after this method had carried out, the accumulative conversion errors can be reduced by the physical transportation of one to one correspondence on the time domain and depth domain meshes between the top and bottom, thus the waveforms and sand body features of seismic body and inversion body can be kept consistent. Using this method, the inversion results of northern Lamadian oilfield were transformed into depth domain, the distribution characters of sand body near fault were fine depicted, three horizontal wells, such as L213, were deployed. The results show that the prediction accuracy for the sand body is up to 98%, oil increment is more than 17 000 tons per year, and the accuracy and reliability of new time-depth conversion methods are well showed.

Key words: mesh model, time-depth conversion, seismic

中图分类号: 

  • P631.4
[1] 刘一, 刘财, 刘洋, 勾福岩, 李炳秀. 复杂地震波场的自适应流预测插值方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(4): 1260-1267.
[2] 刘明忱, 孙建国, 韩复兴, 孙章庆, 孙辉, 刘志强. 基于自适应加权广义逆矢量方向滤波估计地震同相轴倾角[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(3): 881-889.
[3] 郑确, 刘财, 田有. 辽宁海城及其邻区地震b值空间分布特征[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(3): 922-933.
[4] 刘四新, 朱怡诺, 王旭东, 宋二乔, 贺文博. 工程地震折射波解释方法研究进展[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(2): 350-363.
[5] 朱晓颖, 杨海, 匡星涛, 彭巍巍, 张洪瑞. 新疆东昆仑-阿尔金地区航磁反映的断裂构造特征[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(2): 461-473.
[6] 徐泰然, 卢占武, 王海燕, 李洪强, 李文辉. 深地震反射剖面揭示的西藏娘热矿集区上地壳结构[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(2): 556-565.
[7] 施有志, 柴建峰, 林树枝, 李秀芳. 地下综合管廊边界条件对地震动力响应影响数值分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(1): 213-225.
[8] 安振芳, 张进, 张建中. 海洋三维VC观测系统优化设计[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(1): 271-284.
[9] 施有志, 林树枝, 车爱兰, 惠祥宇, 冯少孔, 黄钰琳. 基于三维地震映像法的地铁盾构区间孤石勘探及其应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(6): 1885-1893.
[10] 崔鑫, 李铂, 朱元清, 李亚军, 穆娟, 王峰. 基于Hyposat和HypoDD的山东地区地震波一维速度模型[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(5): 1572-1581.
[11] 刘海燕, 刘财, 王典, 刘洋. 基于Facet模型梯度算子一致性的地震数据不连续性识别方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(4): 1286-1294.
[12] 秦胜伍, 马中骏, 刘绪, 李广杰, 彭帅英, 陈骏骏, 翟健健. 基于简化Newmark模型的长白山天池火山诱发崩塌滑坡危险性评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3): 826-838.
[13] 姚振岸, 孙成禹. 含流体薄层时移地震AVA/AVF特征分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3): 884-898.
[14] 葛利华, 姜弢, 徐学纯, 贾海青, 杨志超. 辽西葫芦岛东部表层调查方法比对实验[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(2): 616-625.
[15] 吴建光, 张平, 吕昊, 曾晓献. 基于震幅叠加的微地震事件定位在地面监测中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(1): 255-264.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!