吉林大学学报(地球科学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (2): 417-437.doi: 10.13278/j.cnki.jjuese.20240139

• 地质与资源 • 上一篇    下一篇

沙丘覆盖区深部三维可视化找矿预测应用——以祁漫塔格那陵郭勒河西铁多金属矿为例

曹成刚1,2,谭 俊3,贾玉山1,2,方永坤1,2,石凯章1,2,黄碧云1,2   

  1. 1.青海省环境地质勘查局,西宁810007

    2.青海九零六工程勘察设计院有限责任公司,西宁810007

    3.中国地质大学(武汉)资源学院,武汉430074

  • 出版日期:2025-03-26 发布日期:2025-05-09
  • 基金资助:

    青海九零六工程勘察设计院有限责任公司自筹科技项目(2023-KJ-08);中国地质调查局项目(1212011140086

Application of 3D Visualization Prospecting Prediction in Deep Dune Covered Area: A Case Study of  Nalingguolehexi Iron Polymetallic Deposit in  Qimantag

Cao Chenggang1,2, Tan Jun3, Jia Yushan1,2, Fang Yongkun1,2, Shi Kaizhang1,2, Huang Biyun1,2   

  1. 1. Qinghai Bureau of Environmental Geology Exploration, Xining 810007, China

    2. Qinghai 906 Engineering Survey and Design Institute Limited Liability Company, Xining 810007, China

    3. School of Earth Resources, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China

  • Online:2025-03-26 Published:2025-05-09
  • Supported by:
    Supported by the Self-Funded Science and Technology Project of Qinghai 906 Engineering Survey and Design Institute Limited Liability Company (2023-KJ-08) and the Project of China Geological Survey (1212011140086)

摘要: 祁漫塔格地区是中国大规模形成铁-------钴等多金属的重要成矿带之一,其东段那陵郭勒河西亦是重要的矽卡岩型铁多金属矿的富集区,但由于区内被巨厚砂砾石和沙丘所覆盖,地质和地球化学测量手段受到限制,导致该区多金属矿勘查研究滞后。本文以那陵郭勒河西(那西)铁多金属矿磁异常区(M1M3)为研究对象,利用 Surpac 三维建模软件建立了各控矿地质要素的三维实体模型,并利用三维可视化技术构建三维地质结构模型,根据成矿有利信息,集成并综合利用丰富的地质数据和资料,了解矿体空间分布规律及其与成矿构造和成矿地质体的空间关系,深化成矿规律认识。结果表明矽卡岩型矿体受岩体侵入接触面控制,并与正高磁异常中心具有显著空间相关性,实现了那西重点区1 500 m以上深度的透明化,共圈定深边部找矿靶区8处。

关键词: 祁漫塔格, 矽卡岩, 三维建模, 那西铁多金属矿床, 低缓磁异常, 找矿预测, 三维可视化, 沙丘覆盖区

Abstract:

The Qimantage area is one of the important metallogenic belts in China, known for large scale deposits of Fe-Cu-Pb-Zn-W-Sn-Au-Co and other polymetallic mineral. The Nalingguolehexi area, located in the eastern section, is particularly rich in iron, copper, and zinc skarn polymetallic minerals. However, exploration and research of polymetallic minerals in the area are hampered by thick gravel, stones and sand dunes, limiting geological and geochemical measurement methods. This article focuses on the magnetic anomaly zones (M1 and M3) ofthe Nalingguolehexi (Naxi)  iron polymetallic ore. Using Surpac three-dimensional modeling software, three-dimensional solid models of each ore-controlling geological elements were established. Through advanced three-dimensional visualization technology, geological structure models were constructed. By integrating and analyzing abundant geological data, the spatial distribution laws of ore bodies and their spatial relationship with mineralization structures were clarified. This enhanced understanding of mineralization laws allows for a transparent view of the key Naxi area down to 1 500 m and identifies eight deep marginal prospecting target areas, supporting mineral resource prediction, evaluation, and exploration planning in the Naxi mining area.

Key words: Qimantag, skarn, three-dimensional modeling, Naxi iron polymetallic deposit, low-rate magnetic anomaly, prospecting prediction, three-dimensional visualization, dune-covered area

中图分类号: 

  • P62
[1] 任云生, 李京谋, 郝宇杰, 徐文坦. 吉黑东部矽卡岩型钨矿床白钨矿原位微量元素特征及其指示意义[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(6): 1706-1721.
[2] 吴燕清, 王常东, 余弘龙, 周 舰, 林天发, 于 兵, 董小宇. 内蒙古五十家子—新城子地区火山岩型铀矿地质特征及找矿方向[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(2): 418-.
[3] 张永哲, 成山林, 李跃东, 杨昭克. 多源信息找矿预测技术研究及其应用——以吉林省砂金沟金矿床为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(6): 1855-1866.
[4] 于晓飞, 公凡影, 李永胜, 张家瑞. 中国典型钴矿床地质特征及重点地区矿产资源预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(5): 1377-1418.
[5] 李忠潭, 薛林福, 冉祥金, 李永胜, 董国强, 李玉博, 戴均豪. 基于卷积神经网络的智能找矿预测方法:以甘肃龙首山地区铜矿为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(2): 418-433.
[6] 樊文鑫, 李光明, 梁生贤. 西藏扎西康铅锌多金属矿床控矿构造的电性特征及找矿预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(6): 1709-1719.
[7] 付建刚, 李光明, 王根厚, 张林奎, 梁维, 张小琼, 焦彦杰, 董随亮. 西藏错那洞穹窿同构造矽卡岩特征及相关铍钨锡稀有金属矿化的成矿时代[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(5): 1304-1322.
[8] 程家龙, 崔子良, 李俊. 云南省保山市西邑大型铅锌隐伏矿床找矿预测地质模型[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(5): 1450-1461.
[9] 郝宇杰, 商青青, 任云生, 刘小禾, 陈聪. LA-ICP-MS原位分析白钨矿稀土元素[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(4): 1029-1041.
[10] 郝兴中, 杨毅恒, 李英平, 高华丽, 陈磊. 鲁西齐河地区铁矿控矿特征及找矿标志[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2019, 49(4): 982-991.
[11] 杨帆, 汪岩, 那幅超, 付俊彧, 张广宇, 孙巍, 庞雪娇, 陈井胜, 刘淼, 李斌. 内蒙古白音诺尔铅锌矿床成矿时代及其地质意义——来自侵入岩地球化学及年代学的制约[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(6): 1696-1710.
[12] 郑国磊, 徐新学, 李世斌, 袁航, 马为, 叶青. 天津市重力数据反演解释[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(4): 1221-1230.
[13] 伍登浩, 高顺宝, 郑有业, 田坎, 张永超, 姜军胜, 余泽章, 黄鹏程. 西藏班公湖—怒江成矿带南侧矽卡岩型铜多金属矿床S、Pb同位素组成及成矿物质来源[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(1): 70-86.
[14] 张宝一, 杨莉, 陈笑扬, 邓浩, 毛先成. 基于图切地质剖面的区域成矿地质体三维建模与资源评价——以桂西南地区锰矿为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3): 933-948.
[15] 刘云华, 李真, 莫宣学, 黄玉, 李云涛, 韩一筱. 西天山卡特巴阿苏矽卡岩型-破碎带蚀变岩型金铜矿床地质特征[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(5): 1368-1382.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 李 秉 成. 陕西富平全新世古气候的初步研究[J]. J4, 2005, 35(03): 291 -0295 .
[2] 陈 力,佴 磊,王秀范,李 金. 绥中某电力设备站场区地震危险性分析[J]. J4, 2005, 35(05): 641 -645 .
[3] 李斌,孟自芳,李相博,卢红选,郑民. 泌阳凹陷下第三系构造特征与沉积体系[J]. J4, 2005, 35(03): 332 -0339 .
[4] 李涛, 吴胜军,蔡述明,薛怀平,YASUNORI Nakayama. 涨渡湖通江前后调蓄能力模拟分析[J]. J4, 2005, 35(03): 351 -0355 .
[5] 王谦,吴志芳, 张汉泉,莫修文. 随机分形在刻划储层非均质特性中的应用[J]. J4, 2005, 35(03): 340 -0345 .
[6] 杨晓平,李仰春,柳 震, 汪 岩,王洪杰. 黑龙江东部鸡西盆地构造层序划分与盆地动力学演化[J]. J4, 2005, 35(05): 616 -621 .
[7] 赵宏光,孙景贵,陈军强,赵俊康,姚凤良,段 展. 延边小西南岔富金斑岩铜矿床的含矿流体起源与演化——H,O,C,S,Pb同位素示踪[J]. J4, 2005, 35(05): 601 -606 .
[8] 梁秀娟, 林学钰, 于 军. 虚拟现实技术在水文地质研究中的应用[J]. J4, 2005, 35(05): 636 -640 .
[9] 殷 文,印兴耀, 张繁昌. 基于并行遗传算法的地震属性优化研究[J]. J4, 2005, 35(05): 672 -676 .
[10] 赵 峰,范海峰,田竹君,王志刚. 吉林省中部不同土地利用类型的土壤侵蚀强度变化分析[J]. J4, 2005, 35(05): 661 -666 .