基于小波变换的语音信号基音频率检测法

摘要/Abstract

摘要： 将基于小波变换与多分辨分析(MRA)下的Mallat算法与传统的快速傅立叶变换(FFT)相结合,提出了一种新的语音信号的基音频率检测方法。实验结果表明,这种方法能有效地抑制语音信号中共振峰对基音频率的影响,且不必考虑语音信号的短时性。与传统基音估计方法比较,此方法具有运算速度快、基音估计准确度高的特点。

关键词: 小波变换, 多分辨分析, 基音估计, 共振峰

Abstract: Using Mallat algorithm on the basis of wavelet transform and multiresolution analysis(MRA) in connection with traditional FFT,a new speech signal fundamental frequency detection method is presented.Experiments showed the method can restrain effect of speech signal formant on fundamental frequency without consideration of transient character of speech signal,being characterized by calculation quickness and estimation accuracy in comparison with traditional method.

Key words: wavelet transform, MRA, fundamental frequency estimation, formant

中图分类号:

TN912.3

陈海花, 曲天书, 王树勋. 基于小波变换的语音信号基音频率检测法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2002, (2): 68-72.

CHEN Hai-hua, QU Tian-shu, WANG Shu-xun . Speech Signal Fundamental Frequency Detection Based on Wavelet Transform[J]. 吉林大学学报(工学版), 2002, (2): 68-72.

参考文献

[1] 杨福生.小波变换的工程分析与应用［M］.北京:科学技术出版社,1999.
[2] [美]拉宾纳L R,谢弗R W.语音信号数字处理［M］.朱雪龙等译.北京:科学出版社,1985.
[3] 易克初,田斌,付强.语音信号处理［M］.北京:国防工业出版社,2000.
[4] 李建平.小波分析与信号处理--理论、应用及软件实现［M］.重庆:重庆出版社,2001.
[5] 李炳照,蔡涛,许天周.一种小波变换与时域波形相结合的基音周期检测法［J］.电声技术.2001,(9):3～6.
[6] Shubha Kadambe, Faye G, Boudreaux-Bartels. Application of the wavelet transform for pitch detection of speech signals ［J］. IEEE Tran on Information Theory, 1992, 38(2):917～924.
[7] Yoav medan, Eyal Yair, Dan Chazan. Super resolution pitch determination of speech signals［J］. IEEE Trans on Signal Procession, 1991,39(1):40～48.

相关文章 15

[1]	车翔玖, 梁森. 一种基于大顶堆的SPIHT改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(3): 865-869.
[2]	季彦婕, 陈晓实, 王炜, 胡波. 基于小波变换和粒子群小波神经网络组合模型的有效停车泊位短时预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(2): 399-405.
[3]	肖钟捷. 基于小波空间特征谱熵的数字图像识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2015, 45(6): 1994-1998.
[4]	王昕, 李玮琳, 刘富. 小波域CT/MRI医学图像融合新方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 25-28.
[5]	夏英杰, 李金屏, 陈瑞. 基于变电站多模图像的自动集成配准方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 47-50.
[6]	张久文, 米进财, 张同峰. 基于双树复小波和广义高斯密度的纹理图像检索[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 60-63.
[7]	包磊, 徐其志. 基于PCA变换和光谱补偿的遥感影像融合方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 88-91.
[8]	刘媛媛, 陈贺新, 赵岩, 孙红岩. 一种新的DWT视频动态水印算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(增刊1): 445-449.
[9]	胡玉平, 王志坚, 张玲华, 尹华. 基于小波变换和混沌映射的自适应水印算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2012, 42(增刊1): 401-404.
[10]	付朝阳,郭雷,常威威. 网络的高光谱图像融合[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(03): 838-843.
[11]	王丹, 张祥合, 张立, 任露泉. 多维多分辨仿生识别方法及其应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(02): 408-0412.
[12]	乔玉龙,赵春晖,潘正祥,. 基于Haar小波变换的快速k-近邻分类算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(01): 231-0234.
[13]	王新沛, 刘常春, 李远洋, 孙处然. 基于高阶香农熵的心音分段算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(05): 1433-1437.
[14]	高荣,叶佩青,蒋克荣,李文. 基于小波奇异性的电主轴振动信号处理[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(04): 1025-1028.
[15]	王宏志，武伟，钟诚 . 基于非线性扩散与小波变换的混合图像去噪算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(02): 525-0529.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed