机械性能检测实验台的研制

吉林大学学报(工学版) ›› 2003, Vol. ›› Issue (2): 110-112.

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机械性能检测实验台的研制

陈晓华, 寇尊权, 李为

吉林大学机械科学与工程学院, 吉林长春　130025

收稿日期:2002-06-25
基金资助:
世界银行贷款资助项目。

Investigation on experiment rig of measuring mechanical performances

CHEN Xiao-hua, KOU Zun-quan, LI Wei

College of Mechanical Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130025, China

Received:2002-06-25

摘要/Abstract

摘要： 为加强实验教学环节,增强学生的工程意识,研制了本实验台。学生可以利用本实验台测量由被检测零件组成的合格齿轮泵与不合格齿轮泵的机械性能指标,了解几何精度对机械性能影响的程度。

关键词: 实验台, 机械性能, 检测

Abstract: This experiment rig was designed and developed to strengthen experiment teaching and enhance the engineering consciousness of students.In the experiment,the students measure the geometry errors of pumps consisting of the rig.There are two gear pumps in the rig,one consists of standard parts and another consists of substandard parts.

Key words: experiment rig, mechanical performance, measure

中图分类号:

TH122

陈晓华, 寇尊权, 李为. 机械性能检测实验台的研制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2003, (2): 110-112.

CHEN Xiao-hua, KOU Zun-quan, LI Wei. Investigation on experiment rig of measuring mechanical performances[J]. 吉林大学学报(工学版), 2003, (2): 110-112.

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[1]	苏寒松,代志涛,刘高华,张倩芳. 结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1887-1894.
[2]	黄勇,杨德运,乔赛,慕振国. 高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1904-1909.
[3]	车翔玖, 王利, 郭晓新. 基于多尺度特征融合的边界检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1621-1628.
[4]	刘坤, 刘勇, 闫建超, 吉硕, 孙震源, 徐洪伟. 基于体外传感检测的人体站起动力学分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1140-1146.
[5]	姚海洋, 王海燕, 张之琛, 申晓红. 双Duffing振子逆向联合信号检测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1282-1290.
[6]	李志慧, 胡永利, 赵永华, 马佳磊, 李海涛, 钟涛, 杨少辉. 基于车载的运动行人区域估计方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 694-703.
[7]	耿庆田, 于繁华, 王宇婷, 高琦坤. 基于特征融合的车型检测新算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 929-935.
[8]	杨欣, 夏斯军, 刘冬雪, 费树岷, 胡银记. 跟踪-学习-检测框架下改进加速梯度的目标跟踪[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 533-538.
[9]	杨宏宇, 徐晋. Android恶意软件静态检测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 564-570.
[10]	张超逸, 李金海, 阎跃鹏. 双门限唐检测改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 610-617.
[11]	王方石, 王坚, 李兵, 王博. 基于深度属性学习的交通标志检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 319-329.
[12]	邢海燕, 葛桦, 李思岐, 杨文光, 孙晓军. 基于模糊隶属度最大似然估计的焊缝隐性缺陷磁记忆信号识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1854-1860.
[13]	杨超宇, 李策, 梁胤程, 杨峰. 基于改进粒子滤波的煤矿视频监控模糊目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1976-1985.
[14]	万平, 吴超仲, 林英姿, 马晓凤. 基于驾驶行为多元时间序列特征的愤怒驾驶状态检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1426-1435.
[15]	车翔玖, 张孙旻. 基于异步更新策略的蚁群边缘提取算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1577-1582.

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