基于信息融合的故障诊断模糊专家系统的应用

吉林大学学报(工学版) ›› 2004, Vol. ›› Issue (1): 141-145.

基于信息融合的故障诊断模糊专家系统的应用

张晓丹, 赵海, 王刚, 魏守智

东北大学, 信息科学与工程学院, 辽宁, 沈阳, 110004

收稿日期:2003-06-05 出版日期:2004-01-01
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(69873007).

Application of fault diagnosis fuzzy expert system based on information fusion

ZHANG Xiao-dan, ZHAO Hai, WANG Gang, WEI Shou-zhi

School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004, China

Received:2003-06-05 Online:2004-01-01

摘要/Abstract

摘要： 随着设备故障复杂性的提高,以往所采用的专家系统故障诊断方法已无法给出准确的判断。根据实际应用的需要,提出了一种基于信息融合思想的模糊理论与专家系统相融合的方法来解决电厂设备的故障诊断问题。在吉林丰满水电数字仿真系统中的应用表明:该融合系统由于采用多传感器对设备进行在线监测,所以比传统诊断方法减少了错判和漏判的几率,增加了对判的比率。该方法简单易行,具有较强的通用性。为电厂的故障诊断提供了较好的模型和方法,具有很高的实际应用价值。

关键词: 信息融合, 多传感器, 模糊技术, 水电数字仿真

Abstract: With the increasing of equipment fault complexity,traditional expert system fault diagnosis methods can not provide accurate decision.In order to solve the problems in power plant equipment fault diagnosis,a method by the combination of fuzzy theory on the basis of information fusion and expert system was proposed.This method with multi-sensors can monitor power plant equipment on line.Lower error and omission diagnosis ratios,and higher correct diagnosis ratio are obtained by using this method compared to the conventional methods when it was applied in Fengman hydropower plant digital simulation system.The simulation results show that this method is easy,realizable,general,and practical in the power plant equipment fault diagnosis.

Key words: information fusion, multiple sensors, fuzzy technology, hydropower digital simulation

中图分类号:

TP391

张晓丹, 赵海, 王刚, 魏守智. 基于信息融合的故障诊断模糊专家系统的应用[J]. 吉林大学学报(工学版), 2004, (1): 141-145.

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