吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (05): 1366-1370.

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双系统自适应耦合盲源分离算法

欧世峰1,赵晓晖2,高颖1   

  1. 1.烟台大学 光电信息科学技术学院|山东 烟台 264005;2.吉林大学 通信工程学院|长春 130012
  • 收稿日期:2009-01-19 出版日期:2010-09-01 发布日期:2010-09-01
  • 通讯作者: 赵晓晖(1957-),男,教授,博士生导师.研究方向:自适应信号处理理论及其应用. E-mail:xhzhao@jlu.edu.cn E-mail:xhzhao@jlu.edu.cn
  • 作者简介:欧世峰(1979-),男,博士研究生.研究方向:语音信号处理与盲信号处理.E-mail:ousfeng@126.com
  • 基金资助:

    高等学校博士学科点专项科研基金项目(200801830037)

Blind source separation using an adaptive combination of two separation systems

OU Shi-feng1,ZHAO Xiao-hui2,GAO Ying1   

  1. 1.Institute of Science and Technology for Optoelectronic Information,Yantai University,Yantai 264005,China|2.College of Communication Engineering,Jilin University,Changchun 130012|China
  • Received:2009-01-19 Online:2010-09-01 Published:2010-09-01

摘要:

结合两个固定步长的盲源分离系统,提出了一种双系统自适应耦合盲分离算法。该算法利用滑动因子来调整两个分离系统在算法所处不同分离阶段的比重,并基于随机梯度方法获得了滑动因子的自适应更新规则。仿真实验表明,本文算法在平稳和非平稳环境下都具有较好的收敛和分离性能。

关键词: 通信技术, 盲源分离, 收敛性, 稳态误差, 自适应, 步长

Abstract:

In this paper, a firenew framework by adaptively combining two separation systems was proposed for BSS in an attempt to put together the best properties of them. A smoothing factor was used to adjust the proportion of the two components, and its adaptive updating rule was obtained based on the stochastic gradient schemes of the cost function. The resulting algorithm is shown to outperform its two components in both stationary and nonstationary environments.

Key words: communication, blind source separation, convergence, misadjustment in steady state, adaptive;step size

中图分类号: 

  • TN911
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