基于ARM9的移动视频应用软件线程

吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (增刊): 301-0303.

基于ARM9的移动视频应用软件线程

赵宏伟,赵德芳,张媛,魏利

吉林大学计算机科学与技术学院,长春 130012

收稿日期:2009-08-13 出版日期:2010-09-01 发布日期:2010-09-01
通讯作者: 张媛(1975-),女,讲师.研究方向:智能信息系统.E-mail:yzhang@jlu.edu.cn E-mail:yzhang@jlu.edu.cn
作者简介:赵宏伟(1962-),男,教授,博士生导师.研究方向:智能信息系统与嵌入式技术. E-mail:zhaohw@jlu.edu.cn
基金资助:
吉林省科技发展计划项目（20080527）；吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目（2009605）

Application software thread of mobile video system based ARM9

ZHAO Hong-wei, ZHAO De-fang, ZHANG Yuan, WEI Li

College of Computer Science and Engineering, Jilin University,Changchun 130012,China

Received:2009-08-13 Online:2010-09-01 Published:2010-09-01

摘要/Abstract

摘要：

针对嵌入式移动视频系统在处理能力上的局限性，提出在应用软件的采集端和监控端分别使用双线程和单线程进行处理，提高了视频处理速度。本文所设计的移动视频系统基于ARM9 S3C2440硬件平台，在应用软件中对线程的设计进行研究，将采集端由惯用的单一数据流程设计成双线程，监控端设计成单线程，协调了视频的采集、编解码和播放。实验结果表明，视频的处理速度得到有效提高，每秒帧率提高2帧左右，在只有400 MHz主频的平台下，更加满足移动视频应用的需求。

关键词: 计算机应用, 移动视频, ARM9, 线程

Abstract:

For the capabilities limitations of mobile video system based on embedded, designed the application software on the thread in acquisition side and monitor side, to improve the video processing speed. Designed the mobile video system based on ARM9 S3C2440 hardware platform, and do the research the thread of the application software. Change the single thread to double thread on the collect side, monitoring side is designed with one thread, which coordinated video collection, codecs and player. Experimental results show that the speed of video processing increase effectively, improving two frame per second or so, which is more to meet the needs of mobile video applications with only 400 MHz frequency of the platform.

Key words: computer applications, mobile video, ARM9, thread

中图分类号:

TP391

赵宏伟, 赵德芳, 张媛, 魏利. 基于ARM9的移动视频应用软件线程[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(增刊): 301-0303.

ZHAO Hong-Wei, ZHAO De-Fang, ZHANG Yuan, WEI Li. Application software thread of mobile video system based ARM9[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(增刊): 301-0303.

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[1]	刘富,宗宇轩,康冰,张益萌,林彩霞,赵宏伟. 基于优化纹理特征的手背静脉识别系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1844-1850.
[2]	王利民,刘洋,孙铭会,李美慧. 基于Markov blanket的无约束型K阶贝叶斯集成分类模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1851-1858.
[3]	金顺福,王宝帅,郝闪闪,贾晓光,霍占强. 基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略及性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1859-1866.
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[14]	曹洁, 苏哲, 李晓旭. 基于Corr-LDA模型的图像标注方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1237-1243.
[15]	侯永宏, 王利伟, 邢家明. 基于HTTP的动态自适应流媒体传输算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1244-1253.

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