吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (增刊): 320-0323.

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一种用于危险源评估的TAN分类器

李永丽1,2,刘衍珩1,李真1   

  1. 1.吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130021;2.东北师范大学 计算机学院,长春 130024
  • 收稿日期:2009-09-24 出版日期:2010-09-01 发布日期:2010-09-01
  • 通讯作者: 刘衍珩(1958-),男,教授,博士生导师.研究方向:网络安全.E-mail:lyh_lb@yahoo.com.cn E-mail:lyh_lb@yahoo.com.cn
  • 作者简介:李永丽(1965-),女,副教授,博士.研究方向:网络安全.E-mail:liyl603@nenu.edu.cn
  • 基金资助:

    国家科技支撑计划项目(2006BAK01A33)

TAN classifier for hazard evaluation

LI Yong-li1,2,LIU Yan-heng1,LI Zhen1   

  1. 1.College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130021,China;2.School of Computer Science, Northeast Normal University, Changchun 130024,China
  • Received:2009-09-24 Online:2010-09-01 Published:2010-09-01

摘要:

提出了一种新的基于树增长的朴素贝叶斯网络(TAN)分类器的危险源评估模型。该模型使用概率的方法,首先在专家的指导下建立历史危险源评估数据集,再使用这些数据集建立TAN模型,然后使用建立的模型对新的危险源进行评估。将该模型应用到烟花生产危险源辨识中,计算结果表明:模型推算结果与实际情况基本相符合,证明该模型是有效的。

关键词: 计算机应用, 危险源评估, 贝叶斯分类器, 树增长的朴素贝叶斯网络(TAN)

Abstract:


A new hazard evaluation model was proposed based on TAN classifier,this model adopts probabilistic method. First, historic hazard evaluation data set by experts was built, and then using these data TAN model was built, and finally this model was used to evaluate new hazard in fireworks production area and the results is reasonable,proving the effectiveness of proposed method.

Key words: computer application, hazard evaluation, Bayesian classifier, tree-augmented naive Bayesian network(TAN)

中图分类号: 

  • TP399
[1] 刘富,宗宇轩,康冰,张益萌,林彩霞,赵宏伟. 基于优化纹理特征的手背静脉识别系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1844-1850.
[2] 王利民,刘洋,孙铭会,李美慧. 基于Markov blanket的无约束型K阶贝叶斯集成分类模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1851-1858.
[3] 金顺福,王宝帅,郝闪闪,贾晓光,霍占强. 基于备用虚拟机同步休眠的云数据中心节能策略及性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1859-1866.
[4] 赵东,孙明玉,朱金龙,于繁华,刘光洁,陈慧灵. 结合粒子群和单纯形的改进飞蛾优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1867-1872.
[5] 刘恩泽,吴文福. 基于机器视觉的农作物表面多特征决策融合病变判断算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1873-1878.
[6] 欧阳丹彤, 范琪. 子句级别语境感知的开放信息抽取方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1563-1570.
[7] 刘富, 兰旭腾, 侯涛, 康冰, 刘云, 林彩霞. 基于优化k-mer频率的宏基因组聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1593-1599.
[8] 桂春, 黄旺星. 基于改进的标签传播算法的网络聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1600-1605.
[9] 刘元宁, 刘帅, 朱晓冬, 陈一浩, 郑少阁, 沈椿壮. 基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1606-1613.
[10] 车翔玖, 王利, 郭晓新. 基于多尺度特征融合的边界检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1621-1628.
[11] 赵宏伟, 刘宇琦, 董立岩, 王玉, 刘陪. 智能交通混合动态路径优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1214-1223.
[12] 黄辉, 冯西安, 魏燕, 许驰, 陈慧灵. 基于增强核极限学习机的专业选择智能系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1224-1230.
[13] 傅文博, 张杰, 陈永乐. 物联网环境下抵抗路由欺骗攻击的网络拓扑发现算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1231-1236.
[14] 曹洁, 苏哲, 李晓旭. 基于Corr-LDA模型的图像标注方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1237-1243.
[15] 侯永宏, 王利伟, 邢家明. 基于HTTP的动态自适应流媒体传输算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1244-1253.
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