吉林大学学报(工学版) ›› 2015, Vol. 45 ›› Issue (1): 304-308.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201501044
王世刚，孙爱朦，赵文婷，惠祥龙
WANG Shi-gang,SUN Ai-meng,ZHAO Wen-ting,HUI Xiang-long
摘要： 本文方法首先从视频中提取出代表足够运动信息的时空兴趣点，并通过人体前景剪影连通性分析判别时空兴趣点的点集范围。然后对每个视频的兴趣点样本进行高斯混合聚类生成时空单词。最后对时空单词进行训练得到每个行为的高斯混合模型用于人体行为的识别。该方法既可用于单人行为识别也可用于双人行为识别。在行为库上的实验结果证明了该方法有较高的正确率。
中图分类号:
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