吉林大学学报(工学版)

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基于模糊逻辑的数控机床故障分析

薛玉霞,申桂香,张英芝   

  1. 吉林大学 机械科学与工程学院,长春 130022
  • 收稿日期:2007-02-13 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-03-01 发布日期:2008-03-01
  • 通讯作者: 申桂香

Fault analysis for numerical control machine tools based on fuzzy logic

Xue Yu-ia,Shen Gui-iang,Zhang Ying-hi   

  1. College of Mechanical Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130022,China
  • Received:2007-02-13 Revised:1900-01-01 Online:2008-03-01 Published:2008-03-01
  • Contact: Shen Gui-iang

摘要: 针对数控机床故障发生的实际特点,提出将模糊故障树分析与模糊危害度分析相结合的故障分析方法。以某型号数控机床为例,对根据其现场故障数据建立的模糊故障树进行了定量分析,确定了顶事件及各次级事件的模糊故障率,并在此基础上进行了模糊危害度分析,确定了关键元件和薄弱环节,为可靠性改进提供了理论依据。

关键词: 数控机床, 障分析, 糊逻辑, 糊故障树, 糊故障率, 糊危害度

Abstract: A fault analysis method by combination of the fuzzy fault tree analysis and the fuzzy criticality analysis was proposed to consider the actual fault characteristics of the numerical control(NC) machine tools. Taking a certain type of NC machine tool as an example a quantitative analysis of the fault tree built on the basis of the onsite fault data was done to determine the fuzzy fault rate of the top fault event and the secondary fault events. Based on this analysis, the fuzzy criticality analysis was performed to find out the key components and the weak links, providing a theoretical basis for the reliability improvement of the NC machine tools.

Key words: NC machine tool, fult analysis, uzzy logic, uzzy fault tree, uzzy fault rate, uzzy criticality

中图分类号: 

  • TG659
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