欧阳继红, 王仲佳, 刘大有
OUYANG Ji-hong, WANG Zhong-jia, LIU Da-you
摘要: 基于FP_growth关联规则, 提出一种具有动态加权特性 的改进算法. 把事务数据库中的项目按其重要程度划分为5个等级; 运用层次分析(AHP)算法 构造判断矩阵, 计算特征向量; 将得到的向量作为权值, 与项目在事务数据库中出现的次数 综合考虑作为衡量重要程度的标准, 生成FP_tree; 最后得到频繁项目集和关联规则. 由于 权重的赋予过程可以由领域专家动态地改变, 这样不但能挖掘出更有意义的规则, 而且在算 法的运行初期就大量剔除了那些权重小的无用项目集, 从而大大提高了算法的运行效率.
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