一种基于测地线模型图像分割的隐式算法

一种基于测地线模型图像分割的隐式算法

罗宏文¹, 马驷良¹, 苗利刚²

1. 吉林大学数学学院, 长春 130012; 2. 吉林油田第三中学, 吉林省松原 138001

收稿日期:2007-04-02 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-09-26 发布日期:2007-09-26
通讯作者: 罗宏文

An Implicit Algorithm of Image SegmentationBased on Geodesic Active Contours

LUO Hongwen¹, MA Siliang¹, MIAO Ligang²

1. College of Mathematics, Jilin University, Changchun 130012, China; 2. The Third Senior High School of Jilin Oil Field, Songyuan 138001, Jilin Province, China

Received:2007-04-02 Revised:1900-01-01 Online:2007-09-26 Published:2007-09-26
Contact: LUO Hongwen

摘要/Abstract

摘要： 通过引入加性算子分裂(Additive Operator Splitting, AOS)方法对测地线活动轮廓模型进行数值离散, 并将这种方法应用于尿沉渣显微细胞图像的分割中. 该数值格式为隐格式, 克服了显格式数值不稳定的缺点, 加快了收敛速度, 取得了令人满意的实验结果.

关键词: 测地线模型, 加性算子分裂, 图像分割

Abstract: An addtive operator splitting (AOS) method is introduced in the geodesic active contours model and used in microscopic cell segmentation of urine sediment. The discretization scheme is implicit and unconditionalstable. It overcomes the drawback of unstable for explicit scheme. The experimental result is satisfying.

Key words: geodesic active contours, additive operator splitting, image segmentation

中图分类号:

TP391.41

罗宏文, 马驷良, 苗利刚. 一种基于测地线模型图像分割的隐式算法[J]. J4, 2007, 45(05): 819-821.

LUO Hongwen, MA Siliang, MIAO Ligang. An Implicit Algorithm of Image SegmentationBased on Geodesic Active Contours[J]. J4, 2007, 45(05): 819-821.

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