摘要:
为了更好地去除手指静脉图片中的噪声, 提出一种基于偏微分方程算法(PDE)的去噪新模型. 该模型在PM模型的基础上, 采用新的扩散函数, 并结合四阶PDE模型对原模型结构进行变换. 用合成图像和真实指静脉图像分别对新模型进行实验验证, 结果表明, 相对于PM模型, 新模型使信噪比(SNR)值提高了约5 dB, 且能在去除噪声的同时很好地保持指静脉特征.
中图分类号:
张凤春, 于思瑶, 郭树旭. 基于PDE算法的指静脉图像预处理[J]. J4, 2012, 50(03): 552-.
ZHANG Feng-Chun, XU Sai-Yao, GUO Shu-Xu. Preprocessing of Finger Vein Image Based on PDEs[J]. J4, 2012, 50(03): 552-.