摘要:
基于高维数据的特征选择性, 运用功能扰动集成方法, 对4种不同特征选择器的结果进行集成, 得到了分类精度高且稳定性较好的特征子集. 在基因数据集上与原有算法进行性能对比实验, 结果表明, 多特征选择混合算法可使特征选择的结果间具有互补性, 从而有效提高特征选择的稳定性和分类精度.
中图分类号:
鲍捷, 杨明, 何志芬. 基于SVM评价准则的高维数据混合特征选择算法[J]. J4, 2012, 50(06): 1192-1198.
BAO Cha, YANG Meng, HE Zhi-Fen. Ensemble Feature Selection Algorithm Based on SVM\|Based Criteria for High-Dimensional Data[J]. J4, 2012, 50(06): 1192-1198.