摘要:
针对传统单纯聚类算法实现网页推荐精确度欠缺的问题, 提出一种基于Web日志挖掘的个性化网页推荐模型, 并实现了相应的网页推荐算法, 算法结合聚类分析和关联规则挖掘, 能有效实现网页推荐. 实验结果表明, 在保障网页页面推荐覆盖率的条件下, 该方法有较高的精确度、 有效性和实用性.
中图分类号:
解男男, 胡亮, 努尔布力, 樊丽, 印晓天. 基于Web日志挖掘的网页推荐方法[J]. J4, 2013, 51(02): 267-272.
JIE Nan-Nan, HU Liang, NU Er-Bu-Li, FAN Li, YI Xiao-Tian. Web Recommender System Based on Web Log Mining[J]. J4, 2013, 51(02): 267-272.