摘要:
提出一种基于显著性的多尺度图像融合模型. 先利用轮廓波变换将输入图像分解成子图序列, 然后计算每幅子图像的区域显著性, 并选取显著性大的参数作为最终融合参数, 最后通过反变换获得融合图像, 图像的显著性通过谱冗余法获得. 实验结果表明, 该方法较传统方法融合效果更好.
中图分类号:
李蕴奇. 一种基于显著性的多尺度图像融合模型[J]. J4, 2013, 51(02): 285-288.
LI Wen-Ai. A SaliencyBased Multiscale Image Fusion Model[J]. J4, 2013, 51(02): 285-288.