摘要:
基于量子理论提出一种量子混合蛙跳算法, 该算法采用量子位的Bloch球面坐标编码个体, 利用量子位在Bloch球面上绕轴旋转的方法更新个体, 通过自适应混沌旋转角度算子提高子群内部局部搜索能力, 采用Hadamard门实现个体变异避免早熟, 有效扩展了解空间的搜索范围. 实验结果表明, 该方法优于普通的混合蛙跳算法、 粒子群算法和遗传算法, 具有较高的优化能力和效率, 更适合高维复杂函数的优化.
中图分类号:
张强, 李盼池. 量子混合蛙跳算法求解连续空间优化问题[J]. J4, 2013, 51(03): 471-477.
ZHANG Jiang, LI Fen-Che. Quantum Shuffled Frog Leaping Algorithm forContinuous Space Optimization Problems[J]. J4, 2013, 51(03): 471-477.