摘要:
设{Xn,n≥1}为同分布的NOD随机序列或严平稳的m相依序列, f(x)为随机变量X1的概率密度函数. 基于样本X1,X2,…,Xn, 利用Fourier变换及NOD列的性质和相关指数不等式, 研究密度函数f(x)的核估计, 在适当的条件下得到了[KG-*4]f(x)核估计的逐点强相合性、 r阶相合性及依概率一致收敛性.
中图分类号:
胡学平. 两类相依样本密度函数核估计的相合性[J]. 吉林大学学报(理学版), 2013, 51(06): 1085-1089.
HU Xueping. Consistency of KernelType Density Estimations ofTwo Sorts of Dependent Samples[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2013, 51(06): 1085-1089.