成组数据下加速失效模型的光滑估计

吉林大学学报(理学版)

成组数据下加速失效模型的光滑估计

陈威^1,2, 田媛¹, 任丰玲³, 王德辉¹

1. 吉林大学数学学院, 长春 130012; 2. 江苏科技大学张家港校区, 江苏张家港 215600;3. 新疆财经大学计算机科学与工程学院, 乌鲁木齐 830012

收稿日期:2014-07-11 出版日期:2015-03-26 发布日期:2015-03-24
通讯作者: 王德辉 E-mail:Wangdehui69@163.com

Smoothing Estimation in Accelerated FailureTime Model for Clustered Data

CHEN Wei^1,2, TIAN Yuan^1, REN Fengling³, WANG Dehui¹

1. College of Mathematics, Jilin University, Changchun 130012, China;2. Campus of Zhangjiagang, Jiangsu University of Science and Technology, Zhangjiagang 215600,Jiangsu Province, China; 3. School of Computer Science and Engineering, Xinjiang University of Finance and Economics, Urumqi 830012, China

Received:2014-07-11 Online:2015-03-26 Published:2015-03-24
Contact: WANG Dehui E-mail:Wangdehui69@163.com

摘要/Abstract

摘要：

对成组数据下加速失效模型的回归参数提出一种光滑估计方法. 设计一种重抽样方法估计渐近协方差阵, 并进行了数值模拟计算. 结果表明, 在一定条件下, 所提出的估计量是相合的且具有渐近正态性.

关键词: 加速失效模型, 成组数据, LBFGS算法, 多项式光滑, 右删失

Abstract:

The authors proposed a smoothing estimation for regression parameters in the accelerated failure time model for clustered data. Under certain conditions, the proposed estimator is consistent and asymptotically normal. We designed a resampling method to estimate the asymptotic covariance matrix.

Key words: accelerated failure time model, clustered data, L-BFGS algorithm, polynomialbased smoothing, right censoring

中图分类号:

O212.7

陈威, 田媛, 任丰玲, 王德辉. 成组数据下加速失效模型的光滑估计[J]. 吉林大学学报(理学版), 2015, 53(02): 241-244.

CHEN Wei, TIAN Yuan, REN Fengling, WANG Dehui. Smoothing Estimation in Accelerated FailureTime Model for Clustered Data[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2015, 53(02): 241-244.

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