摘要:
通过用Bayes方法对(a,b)类分布进行分析, 研究相关方差与期望的关系, 并给出a与b 的矩估计和极大似然估计(MLE). 在极大似然估计基础上, 利用Lindley逼近引理, 给出(a,b,0)类[KG*8]的Bayes估计, 并运用MATLAB进行相关模拟. 模拟结果表明, 对于(a,b,0)类分布的估计, 若样本数量较大, 则选择Bayes估计更好; 反之, 选择矩估计更好.
中图分类号:
田家卓, 王德辉, 李雁林. (a,b)类分布的统计性质[J]. 吉林大学学报(理学版), 2016, 54(03): 480-486.
TIAN Jiazhuo, WANG Dehui, LI Yanlin. Statistical Properties of (a,b) Class Distribution[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2016, 54(03): 480-486.