摘要: 针对认知无线电网络功率分配的参数扰动性问题, 提出一种基于保护因子的认知无线电鲁棒功率分配算法. 该算法根据实际系统信道参数的扰动性, 对授权用户干扰功率阈值引入保护机制进行鲁棒规划, 运用Lagrange对偶算法和凸优化相关理论得到最优功率分配, 解决了下垫式(Underlay)模式下认知无线电网络信道参数扰动性问题. 仿真结果表明, 该算法具有较好的鲁棒性, 降低了算法复杂度, 并提高了认知无线电网络的系统容量.
中图分类号:
王宏志, 朱孟, 周明月. 下垫式认知无线电网络的鲁棒功率分配算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2017, 55(03): 641-646.
WANG Hongzhi, ZHU Meng, ZHOU Mingyue. Robust Power Allocation Algorithm in\=Underlay Cognitive Radio Networks[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2017, 55(03): 641-646.