丁万宁, 李慧, 焦洪强
DING Wanning, LI Hui, JIAO Hongqiang
摘要: 针对单一特征只能描述图像内容部分信息的缺陷, 为获得更高准确率的图像检索结果, 设计一种基于多特征组合和用户反馈相融合的图像检索算法. 首先提取图像的多种特征, 将其组合形成图像检索的特征向量, 并采用欧氏距离计算图像间的相似度, 实现图像初步检索; 然后通过用户对图像初步检索结果进行评价和反馈, 并采用机器学习算法根据反馈结果对图像初步检索结果进行调整, 实现图像的精确检索; 最后采用图像库检索的标准数据进行仿真测试. 测试结果表明, 该算法获得了稳定的图像检索结果, 图像检索准确率明显高于其他算法.
中图分类号: