摘要: 针对影片数量较大, 观众选择喜欢的影片较难的问题, 提出一种基于评论的影片个性化推荐方法. 该方法先把电影标签作为主题对观众评论进行分类, 再根据主题评估函数计算主题的满意度, 然后根据观众喜好为主题设定权重, 获得关于影片的个性化评价, 最后根据评估结果, 为观众提供一个可供选择的影片序列. 实验结果表明, 该基于评论的影片分析方法有效.
中图分类号:
董学阳, 郜山权, 刘磊, 刘华虓. 基于评论的影片个性化推荐方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2018, 56(4): 965-968.
DONG Xueyang, GAO Shanquan, LIU Lei, LIU Huaxiao. Personalized Recommendation Method of Film Based on Reviews[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2018, 56(4): 965-968.