摘要: 针对认知无线电网络(CRN)中主用户(PU)的干扰功率阈值、 次用户(SU)的传输速率限制和信干噪比(SINR)需求, 提出一种基于蒸发因子的粒子群优化(LTPSO)算法, 其中蒸发因子根据粒子群学习因子设定, 建立新的粒子群记忆形式, 并对适应度值按比例进行筛选. 仿真结果表明, LTPSO算法获得了较好的优化效果.
中图分类号:
王宏志, 姜方达, 周明月. 基于粒子群优化的认知无线电功率分配算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2018, 56(6): 1483-1487.
WANG Hongzhi, JIANG Fangda, ZHOU Mingyue. Cognitive Radio Power Allocation Algorithm Based onParticle Swarm Optimization#br#[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2018, 56(6): 1483-1487.