摘要: 提出一种基于遗传算法的多功能车辆总线(MVB)周期信息实时调度算法. 先根据IEC613751国际标准确定约束条件和优化目标, 再以MVB周期信息群体为操作对象, 通过调整调度表的宽度和梯度等参数, 获得优化调度表, 以解决现有调度算法在数据传输能力和总线利用
率方面存在的不足. 仿真实验表明, 该算法相比其他算法对周期调度表的构建具有更佳的优化效果, 并提高了总线利用率.
中图分类号:
胡黄水, 郑曼, 王宏志. 基于遗传算法的MVB周期调度表优化[J]. 吉林大学学报(理学版), 2019, 57(3): 613-618.
HU Huangshui, ZHENG Man, WANG Hongzhi. Optimization of MVB Periodic Scheduling Table Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2019, 57(3): 613-618.