摘要: 针对当前我国油田开采难度大、 经济效益较低等问题, 建立以利润最大化为优化指标, 以年度增油目标、 增液目标、 增注目标为约束条件的多目标油田开采优化模型, 并提出一种双种群协同多目标粒子群优化算法求解该优化模型. 该算法通过双种群协同进化策略扩大搜索空间, 提高算法的全局搜索能力, 并结合Lévy飞行保证种群多样性, 提高算法收敛效率. 实验结果表明, 该算法能有效求解油田开采优化模型, 可优选出满足目标和约束条件的结果.
中图分类号:
郭玉洁, 张强, 袁和平. 一种双种群协同多目标粒子群优化算法及应用[J]. 吉林大学学报(理学版), 2019, 57(5): 1155-1162.
GUO Yujie, ZHANG Qiang, YUAN Heping. DualPopulation Cooperative Multiobjective Particle SwarmOptimization Algorithm and Its Application#br#
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