摘要: 针对单一数据集构建基因调控网络算法数据量不足及构建网络结果不精确的问题, 提出一种基于能力与信任(AP)的数据源融合算法. 该算法将基因表达数据、 蛋白质相互作用数据和基序数据集, 分别通过控制与被控制双向数据流传输来分析和构建基因调控网络, 并与ReMoDiscovery,CLR和C3Net三种已开发模型在酵母全基因组网络构建结果的AUC值进行对比. 对比结果表明, 该算法在构建基因调控网络算法方面执行效率更高、 收敛性更强.
中图分类号:
郑明, 刘桂霞, 卓慕瑰. AP数据源融合算法构建基因调控网络[J]. 吉林大学学报(理学版), 2019, 57(5): 1214-1218.
ZHENG Ming, LIU Guixia, ZHUO Mugui. Gene Regulatory Network Construction Based on AP Data Source Fusion Algorithm[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2019, 57(5): 1214-1218.