吉林大学学报(理学版) ›› 2021, Vol. 59 ›› Issue (4): 867-876.
焦冲1, 苏科华1, 吴博文1, 任术波2, 辛宁2
收稿日期:
2020-09-07
出版日期:
2021-07-26
发布日期:
2021-07-26
通讯作者:
苏科华
E-mail:skh@whu.edu.cn
JIAO Chong1, SU Kehua1, WU Bowen1, REN Shubo2, XIN Ning2
Received:
2020-09-07
Online:
2021-07-26
Published:
2021-07-26
摘要: 针对有边界无边界的网格参数化问题, 提出一种局部平均法向变形的网格参数化方法, 以平均曲率流的方式为参考, 将顶点推向其邻居的平均位置, 使网格变形至平面或球面. 首先, 计算每个三角形邻居面的平均法向, 并以该法向为目标, 计算每个面法向变化的旋转矩阵; 其次, 基于Poisson方程将整个网格重新“缝合”, 通过优化拉伸能量, 计算顶点的新坐标. 交替迭代上述两个步骤, 将网格变形至常平均曲率曲面. 该算法与一般的基于能量优化的方法不同, 每次迭代只需求解稀疏线性方程, 因此可以快速处理大型数据集. 通过在形变过程中加入惩罚函数动态地调整全局平均法向量的权重, 避免了变形过程中三角形退化或翻转的问题. 实验结果表明, 与其他参数化方法相比, 该方法具有实用可靠、 计算效率高等优点, 并能在同一框架下计算低扭曲的平面参数化和球面参数化.
中图分类号:
焦冲, 苏科华, 吴博文, 任术波, 辛宁. 一种基于局部平均法向变形的网格参数化方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 867-876.
JIAO Chong, SU Kehua, WU Bowen, REN Shubo, XIN Ning. Mesh Parameterization Method Based on Local Average Normal Deformation[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2021, 59(4): 867-876.
[1] | 王玉, 申铉京, 周昱洲, 林鸿斌. 一种求解交通网络中最短路径问题的人工蜂群算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1144-1150. |
[2] | 朱新丽, 才华, 寇婷婷, 杜冬晖, 孙俊喜. 行人多目标跟踪算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1161-1170. |
[3] | 张震, 张照崎, 朱留存, 刘济尘, 魏金占, 蔡旭航, 赵成龙. 一种基于Shi-Tomasi和改进LBP的特征匹配及目标定位快速算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1171-1178. |
[4] | 孙启隆, 于萍, 司振惠, 郭鑫, 王岩. 基于暗通道的沙尘图像增强算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1179-1187. |
[5] | 刘高天, 段锦, 范祺, 吴杰, 赵言. 基于改进RFBNet算法的遥感图像目标检测[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1188-1198. |
[6] | 胡雅婷, 陈营华, 宝音巴特, 曲福恒, 李卓识. 一种增量式MinMax k-Means聚类算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1205-1211. |
[7] | 聂逯松, 常方圆, 常学智, 刘畅, 金有为, 刘国晟, 付加胜, 韩霄松. 一种新型的自适应多核学习算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1212-1218. |
[8] | 蒲晓川, 黄俊丽, 祁宁, 宋长松. 基于密度信息熵的K-means算法在客户细分中的应用[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1245-1251. |
[9] | 丁通, 刘元宁, 朱晓冬, 刘帅, 张齐贤, 张阔. 面向残差网络多元特征的轻量级虹膜分类[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 877-882. |
[10] | 孙俊, 才华, 朱新丽, 胡浩, 李英超. 基于双重注意力机制的深度人脸表示算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 883-890. |
[11] | 傅博, 王瑞子, 王丽妍, 张湘怡. 基于深度卷积神经网络的水下偏色图像增强方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 891-899. |
[12] | 李晓峰, 李东, 王妍玮. 基于深度残差网络的医学超声图像多尺度边缘检测算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 900-908. |
[13] | 张震, 张照崎, 朱留存, 苗志滨, 王骥月, 李修明, 赵成龙, 张坤伦. 基于Harris-改进LBP的特征匹配及目标定位算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(3): 568-576. |
[14] | 李二强, 陈凯健, 周漾. 可控多重纹理扩展合成与迁移[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(3): 577-586. |
[15] | 李鹏松, 李俊达, 倪天宇, 张琦, 胡建平. 基于图像特征的卷积核初始化方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(3): 587-594. |
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