摘要: 针对传统LEACH协议及其改进方法能耗过高和负载不均衡的问题, 提出一种采用混沌遗传算法最小化无线传感器网络能量消耗的算法CGA-LEACH. 该算法通过构建新的考量能耗和负载的适应度函数, 采用条件约束的混沌映射生成实数编码染色体, 并用混沌遗传选择、 交叉和变异操作提高收敛速度, 找到最优簇头, 从而形成分布均匀、 能耗和负载均衡的簇结构. 仿真结果表明, CGA-LEACH算法能有效延长网络生命周期, 均衡网络负载, 提高网络能量效率.
中图分类号:
李蛟, 胡黄水, 赵宏伟, 鲁晓帆. 基于混沌遗传算法的无线传感器网络改进LEACH算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(4): 950-955.
LI Jiao, HU Huangshui, ZHAO Hongwei, LU Xiaofan. Improved LEACH Algorithm for Wireless Sensor Networks Based on Chaotic Genetic Algorithm[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2021, 59(4): 950-955.