吉林大学学报(理学版) ›› 2022, Vol. 60 ›› Issue (6): 1423-1429.
陶李1,2, 郭宇欣3, 韩优佳3
TAO Li1,2, GUO Yuxin3, HAN Youjia3
摘要: 针对无线传感器网络(WSN)的信任模型通常只抵御网络所受的外部攻击, 而忽略抵御信任模型自身攻击的问题, 提出一种基于信任的无线传感器网络快速识别信任攻击模型(FIBTM), 以提高对信任攻击的识别速度. 首先, 通过在直接信任值中引入惩罚因子自适应地调节恶意节点信任值的下降速度, 同时引入挥发因子改变历史信任值在综合信任值中的权重; 其次, 对第三方节点推荐的直接信任值进行过滤, 降低恶意评价导致的不良影响; 最后, 将直接和间接信任值进行加权得到综合信任值判断节点是否为恶意. 实验结果表明, 该方法在识别不同数目的信任攻击时均有效提高了识别信任攻击的速度.
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