吉林大学学报(理学版) ›› 2023, Vol. 61 ›› Issue (2): 384-392.
李丽娜1, 刘世龙1, 马钰博1, 靳德政2, 李念峰1
LI Lina1, LIU Shilong1, MA Yubo1, JIN Dezheng2, LI Nianfeng1
摘要: 针对Storm平台的静态资源分配问题, 提出一种分布式自适应弹性资源分配策略, 能最优满足应用的资源需求. 基于该策略, 结合Storm的资源分配机制、 应用编程接口和用户界面的参数, 实现了一个面向Storm的弹性资源分配组件, 支持应用资源的自适应动态调整. 实验结果表明, 在真实的流数据集上, 分布式最优策略与中值式动态资源分配策略和Storm的静态资源分配策略相比, 在吞吐量、 丢失率和资源利用率上均有优势. 同时, 该自适应弹性资源分配组件能很好地与Storm系统交互, 为其他弹性资源调度组件开发提供了可借鉴的解决方案.
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