基于时间依赖空间上的过程理论, 考虑带有衰退记忆的无阻尼吊桥方程解的长时间动力学行为. 首先, 利用Faedo-Galerkin逼近法得到解的适定性; 其次, 利用能量估计得到该非自治动力系统在相应解空间中存在拉回吸收集; 最后, 利用收缩函数方法和共圈技术证明时间依赖拉回吸引子的存在性.

考虑一类带加性噪声和非自治外力项的时滞抛物方程在光滑有界域上一致随机吸引子的存在性. 首先通过对解的一致估计, 得到方程的解具有关于符号空间的闭的一致拉回吸收集； 然后由Sobolev嵌入定理和Arzela-Ascoli定理得到解的一致拉回紧性； 最后证明一致随机吸引子的存在唯一性.

用非负上凸函数的Jensen不等式和不动点指数理论讨论一类非线性差分方程组边值问题正解的存在性, 得到了二阶差分方程组Dirichlet边值问题正解存在的充分条件, 其中［1,T］_Z∶={1,2,…,T}, T≥2是一个整数; Δu(t)= u(t+1)-u(t)为前向差分算子; f,g: ［1,T］_Z×［0,∞)×［0,∞)→［0,∞)连续.

用Schauder不动点定理和拓扑度理论研究变系数二阶常微分系统Neumann边值问题正解的存在性, 其中: f,g: [0,1]×R→R连续, 且f(x,0)<0, g(x,0)<0; a,b∈C([0,1],[0,∞)), 且在[0,1]的任何子区间上不恒为0.  结果表明, 在适当的条件下, 存在λ₀>0, 使得当0<λ<λ₀时, 该问题至少有一个正解.

用锥拉伸与压缩不动点定理, 研究两端滑动支撑弹性梁问题正解的存在性、 不存在性及多解性, 其中ρ∈(0,π/2)为常数, λ为正参数, f∈C(［0,1］×［0,+∞),［0,+∞)).

通过研究周期演化区域上一类三种群互惠模型，  讨论区域的周期演化对种群持续和灭绝的影响. 利用上下解方法、 比较原理、 拟单增系统理论及抛物方程的先验估计理论，研究模型正周期解的存在性及稳定性问题. 记ρ为区域演化速率. 结果表明： 当ρ^-2>1时，  区域周期演化对互惠种群持续性的影响是消极的； 当ρ^-2<1时，  区域周期演化对互惠种群持续性的影响是积极的； 当ρ^-2=1时，  区域周期演化对互惠种群持续性没有影响.

基于新的2×2离散矩阵谱问题, 研究广义Ablowitz-Ladik(AL)方程的守恒律和Darboux变换. 首先, 利用Riccati方法给出广义AL方程的无穷守恒律, 并得到其显式表示; 其次, 借助Lax对和规范变换构造广义AL方程的Darboux变换; 最后, 选择恰当的种子解, 给出广义AL方程的显式精确解, 得到2-扭结孤子解, 并分析解的动力学性质.

先利用单边权的外推法建立奇异积分和分数次积分与BMO函数生成的多线性交换子在加权Lebesgue空间上的有界性, 再在此基础上, 进一步研究单边振荡型积分这类交换子在单边Morrey空间上的加权有界性.

针对生化反应中的周期振荡现象, 讨论一类具有齐次Neumann边界条件的Schnakenberg模型. 利用Hopf分支理论、 中心流形理论、 规范型方法以及扰动理论等方法, 给出反应扩散Schnakenberg系统的Hopf分支周期解的存在性、 稳定性以及图灵不稳定性.

考虑连续型向上敲出巴黎期权定价问题. 首先, 针对该类型巴黎期权, 给出一个时间1阶、 空间2阶精度的隐式差分格式； 其次, 采用不等式放大方法和Fourier展开方法分别讨论差分格式的稳定性、 可解性和收敛性； 最后, 利用差分格式分析连续型向上敲出巴黎期权的数值定价结果.

针对有上限且数据之间具有相依结构的非线性整数值时间序列数据的建模问题, 提出一个自激励广义二项门限自回归模型. 首先, 证明该模型的严平稳遍历性, 并讨论模型的一些统计性质: 期望、 方差、 自协方差和转移概率; 其次, 分别给出门限变量在已知和未知两种情形下模型参数的条件最大似然估计方法； 最后, 将该模型应用到一组实际数据中进行拟合验证.

设{X_n, n≥1}是独立同分布的连续型随机变量, 记录时刻序列为{L_n, n≥1}, 对应的计数过程为{μ_n, n≥1}. 利用记录时及其计数过程的中心极限定理、矩不等式和Berry-Esseen不等式, 给出边界函数和拟权函数记录时及相应计数过程的精确渐近性的一般结果.

针对Poisson截断δ冲击模型失效参数的估计问题， 利用Bayes估计方法,  在最小均方误差原则下, 基于寿命终止时总冲击次数及冲击到达时间这两类样本数据, 在不同的先验假设下, 给出Poisson截断δ冲击模型失效参数δ的Bayes估计量.

首先, 利用变限积分法和四阶Runge-Kutta法分别离散含五次项的非线性Schrodinger方程的空间和时间变量, 并构造初边值问题的全离散格式； 其次, 在理论上证明其数值解的有界性、 存在唯一性以及收敛阶； 最后, 用数值模拟验证理论分析的有效性.

通过在［1,∞)⁴上引入一个实函数类Φ, 给出在乘积度量空间上满足Φ-隐式条件的两个映射的唯一公共不动点存在性定理, 并给出若干个(公共)不动点定理. 所得结论推广并改进了现有公共不动点定理 (特别是乘积度量空间上的Banach-Chateajia型公共不动点定理). 最后, 用两个实例验证了所得结论的正确性.

针对关系抽取模型规模越来越大、 耗时越来越长的问题, 提出一种知识筛选机制, 利用筛选出的正向软标签构造轻量级关系抽取模型. 首先, 利用知识蒸馏提取出知识并将其存储在软标签中, 为避免知识蒸馏中教师与学生间差距大导致的知识难吸收问题, 使用教师助手知识蒸馏模式； 其次, 使用标签的余弦相似度筛选出正向软标签, 在每步蒸馏中都动态赋予正向软标签更高的权重, 以此削弱知识传递中错误标签导致的影响. 在数据集SemEval-2010 Task 8上的实验结果表明, 该模型不仅能完成轻量化关系抽取任务, 还能提升抽取精度.

针对自然语言处理中传统因果关系抽取主要用基于模式匹配的方法或机器学习算法进行抽取, 结果准确率较低, 且只能抽取带有因果提示词的显性因果关系问题, 提出一种使用大规模的预训练模型结合图卷积神经网络的算法BERT-GCN. 首先, 使用BERT（bidirectional encoder representation from transformers）对语料进行编码, 生成词向量; 然后, 将生成的词向量放入图卷积神经网络中进行训练; 最后, 放入Softmax层中完成对因果关系的抽取. 实验结果表明, 该模型在数据集SEDR-CE上获得了较好的结果, 且针对隐式的因果关系效果也较好.

受注意力机制和直推式学习方法的启发, 提出一种基于加权元学习的节点分类算法. 首先利用欧氏距离计算元学习子任务间数据分布的差异； 然后利用子图的邻接矩阵计算捕获子任务间数据点的结构差异； 最后将二者转化为权重对元训练阶段更新元学习器过程进行加权, 构建优化的元学习模型, 解决了经典元学习算法在元训练阶段所有元训练子任务的损失是等权重更新元学习器参数的问题. 该算法在数据集Citeseer和Cora上的实验结果优于其他经典算法, 证明了该算法在少样本节点分类任务上的有效性.

针对天然气管道周围滑坡灾害预测中的数据缺失和特征数量少的问题, 采用基于LightGBM框架实现的梯度提升决策树算法, 通过插值
法补齐缺失数据, 利用历史特征数据生成近期特征和远期特征, 得到影响斜坡演变过程各因素的重要性排序及算法最优参数集合, 实现对天然气管道周围滑坡灾害的有效预测. 结果表明, 在对天然气管道周围滑坡灾害进行预测中, 该方法相比XGBoost模型具有更高的准确率, 同时处理速度也更快, 证明了LightGBM算法在滑坡灾害预测方面应用的可行性和有效性.

针对视频行为识别任务, 提出一种基于双流网络的行为识别方法. 首先, 该网络采用稀疏采样的策略, 避免相邻帧的冗余信息对识别效果产生影响； 其次, 利用卷积神经网络预测光流图, 提高光流图的获取效率, 并降低计算量； 最后, 使用残差网络提取完成的视频信息, 同时简化神经网络的训练过程. 为验证双流行为识别网络的有效性, 在两个经典数据集上进行对比实验, 实验结果表明, 该双流行为识别网络识别效果较好, 可应用于智能视频监控、 人机交互、 公共安全等领域.

针对当前网络攻击的复杂性和多样性, 传统模型提取流量特征不足且准确率较低的问题, 提出一种融合残差网络改进的CR-BiGRU混合模型的网络入侵检测方法. 首先将数据集进行归一化以及独热编码处理, 然后利用基于残差网络的卷积神经网络提取空间特征, 最后使用双向门控神经网络提取时间特征, 完成模型的训练并实现异常网络的入侵检测. 为表明模型的适用性, 基于数据集NSL-KDD和UNSW-NB15进行对比分析实验, 结果表明, 该方法基于上述数据集准确率分别达99.40%和83.79%, 明显优于经典网络入侵检测算法, 能有效提升检测网络入侵的精度, 从而更好保证网络数据的通信安全.

针对现有图像去模糊算法存在细节模糊不清、 计算资源占用较大且图像处理速度较慢等问题, 提出一种轻量级的图像盲去模糊网络. 首先, 网络主体使用多尺度架构, 将不同分辨率的图像输入网络, 通过循环处理逐步优化细节; 其次, 设计非对称结构以加强编码器的特征提取能力和解码器的特征融合能力. 在编码器中, 提出混合多尺度卷积层和残差金字塔模块, 以强化特征提取并减少网络的参数量; 在解码器阶段, 使用跳跃连接引入深层语义, 并提出多尺度联合结构损失函数进行优化. 最后, 在两个广泛使用的数据集GoPro和Kohler上使用两种评价指标, 将该方法与其他经典方法进行性能对比. 实验结果表明, 该网络的去模糊效果优于传统方法以及其他经典深度学习方法, 不仅在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)上均有一定提升, 且处理时间更短.

针对细粒度图像分类中数据分布具有小型、 非均匀和不易察觉类间差异的特征, 提出一种基于注意力机制的细粒度图像分类模型. 首先通过引入双路通道注意力与残差网络融合对图像进行初步特征提取, 然后应用多头自注意力机制, 达到提取深度特征数据之间细粒度关系的目的, 再结合交叉熵损失和中心损失设计损失函数度量模型的训练. 实验结果表明, 该模型在两个标准数据集102 Category Flower和CUB200-2011上的测试准确率分别达94.42%和89.43%, 与其他主流分类模型相比分类效果更好.

为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况, 强化呈现身体结构信息, 降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断, 提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法. 该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素, 利用直方图均衡化法将原始图像变换成灰度级分布影像, 消除光线干扰； 然后分析组织属性, 通过灰度共生矩阵提取X光图像的纹理特征, 获取图像纹理粗细和布局结构的灰度信息； 最后通过映射函数和对数函数计算平均亮度, 用Markov随机场模型调整图像明暗度, 补充纹理细小部位亮度, 再用随机场函数划分光滑图像, 采取二次重构, 以保证图像锐化增强效果平衡. 仿真实验结果表明, 该算法能提升图像的内部信息清晰度.

针对Storm平台的静态资源分配问题, 提出一种分布式自适应弹性资源分配策略, 能最优满足应用的资源需求. 基于该策略, 结合Storm的资源分配机制、 应用编程接口和用户界面的参数, 实现了一个面向Storm的弹性资源分配组件, 支持应用资源的自适应动态调整. 实验结果表明, 在真实的流数据集上, 分布式最优策略与中值式动态资源分配策略和Storm的静态资源分配策略相比, 在吞吐量、 丢失率和资源利用率上均有优势. 同时, 该自适应弹性资源分配组件能很好地与Storm系统交互, 为其他弹性资源调度组件开发提供了可借鉴的解决方案.

为减少在带状无线传感器网络下数据传输延时, 提出一种基于数据压缩和线路调度的实时智能数据收集算法. 首先通过对采集数据进行变换训练评估数据相关性, 确定分割编码最长尺度, 以此重编码实现冗余信息压缩； 然后计算数据收集占用的最大时间槽长度, 调度网络收集链路, 最小化时延； 最后通过多路径传输机制构建传输能耗模型, 利用Lagrange函数算法求解, 完成数据收集. 仿真实验结果表明, 该算法网络负载均衡, 数据收集传输时延较小, 能量消耗小, 鲁棒性较好.

用扩展Dirichlet-to-Neumann(DtN)映射方法计算太赫兹频段二维旋电光子晶体的带隙结构, 由于DtN映射方法仅需在单元晶格的边界上进行离散, 避免在其内部离散, 因此减少了未知数的个数, 使计算速度大幅度加快. 首先, 构造旋电光子晶体单元晶格的DtN映射; 其次, 将光子晶体的带隙结构问题转化为矩阵的特征值问题进行求解; 最后, 数值模拟验证用DtN映射方法计算旋电光子晶体带隙结构的有效性.

以抗坏血酸为还原剂, 通过低温水相法合成Cu₂O晶体, 调控表面活性剂聚乙烯吡咯烷酮（PVP）的质量, 制备不同样品， 并采用X射线衍射仪、 扫描电子显微镜、 紫外可见分光光度计、 Fourier变换红外光谱仪对样品的结构和形貌进行表征. 实验结果表明： 增加PVP质量可改变Cu₂O晶体形貌, 提高其（111）/（200）晶面的暴露比； （111）晶面和（200）晶面间形成的晶面异质结可增大光催化过程中光生电子和空穴对的分离能力, 从而提高Cu₂O晶体的光催化效率； 球型Cu₂O晶体可作为化合物合成的模板.

采用化学浴沉积方法, 分别以氟掺杂氧化锡导电玻璃（FTO）和普通玻璃为衬底, 在70 ℃下制备具有束状纳米结构的SnS薄膜. 通过研究反应时间对束状纳米结构SnS薄膜的影响, 提出束状纳米结构SnS薄膜可能的成膜机制, 并测试束状纳米结构SnS薄膜对罗丹明-B的光催化降解性能. 结果表明, 生长在FTO衬底上的束状纳米结构SnS薄膜具有更优异的光催化性能.

采用B3LYP和UB3LYP方法分别优化一系列(C^N)₂Ir(pic-X)(C^N=ppy(1),  dfpmpy(2),  cyppy(3),  dfpmpy(4),  ocfppy(5),  ppy=苯基吡啶， dfpmpy=2-(2,4-双氟苯基)-4-甲基吡啶， cyppy=2-(3-氰基苯基)吡啶， ocfppy=2-(2-辛氧基-3-氰基-4-氟苯基)吡啶,  pic=2-羧基吡啶, X=H(1,2,3,5)和EO₂(4)， EO₂=4-二乙氧基)配合物的S₀和T₁态几何结构. 利用含时密度泛函理论(TD-DFT)方法,  结合Gauss程序中的溶剂化模型得到它们在CHCl₃溶剂中的光谱特征. 结果表明： 所有结构参数和光谱数据均接近它们的实验值； 配合物1~5最低能的吸收和发射分别出现在459，415，412，397，393 nm和567，532， 544，491，490 nm处； 其最高占据分子轨道(HOMOs)主要占据在Ir原子和C^N配体上， 配合物1，2,3,5的最低空轨道(LUMOs)由pic配体贡献， 配合物4由C^N和pic两个配体共同占据， 因此它们具有不同的金属到配体及配体到配体的电荷转移跃迁(MLCT/LLCT)特征. 可见通过调取代基团π电子捐赠能力可改变配合物的发光颜色. 

为研究粟酒裂殖酵母sgf73基因缺失后的关键基因和关键代谢通路， 采用RNA-Seq测序技术对野生型酵母菌株及sgf73基因缺陷型菌株进行测序及生物信息学分析， 并进行GO和KEGG功能富集分析.  结果表明： sgf73基因缺陷型菌株中高表达基因有1 834个， 极高表达基因有6个， 且有1 714个差异表达基因， 包括934个上调基因， 780个下调基因;   sgf73基因敲除导致细胞代谢和跨膜转运过程异常变化;   MAPK信号通路中参与周期调控cki1,cki2和cdc25基因的下调导致sgf73Δ菌株有丝分裂时间延长； 调控细胞骨架rgf2,rho1和stt4基因的下调导致sgf73Δ菌株肌动蛋白环收缩异常.

基于高效液相色谱（HPLC）法和网络药理学方法研究蒲公英中抗氧化活性成分及作用机制. 采用石油醚、 乙酸乙酯、 二氯甲烷和正丁醇等有机试剂分别提取中草药蒲公英的有效成分， 研究其抗氧化效果， 同时采用网络药理学多个在线数据库获取蒲公英抗氧化共有靶点， 构建 PPI网络, 并进行GO富集分析和KEGG信号通路富集分析.  结果表明： 蒲公英各相提取物对羟自由基（.OH）、 超氧阴离子自由基（O^2-.）和1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基（DPPH.）均有一定的清除能力，蒲公英乙酸乙酯相提取物和蒲公英二氯甲烷相提取物的清除效果较好， 主要的抗氧化活性成分为异鼠李素和齐墩果酸； 线上数据库筛选出蒲公英抗氧化靶点有137个， 共有靶点主要集中在膜筏上， 通过细胞对无机物、 氮化物和营养水平的反应起抗氧化作用；  共有靶点与癌症信号通路、 NF-κappa B信号通路和PPAR信号通路等密切相关.