吉林大学学报(理学版) ›› 2020, Vol. 58 ›› Issue (4): 885-892.
贾继康, 邵玉斌, 龙华, 杜庆治
JIA Jikang, SHAO Yubin, LONG Hua, DU Qingzhi
摘要: 首先, 在句子组织信息之间的结合度及基于规则、 词性和词序对句法分析系统影响的基础上, 提出一种基于规则的语句分析识别算法, 能在大量文本中快速识别出正确句式; 其次,在基于语句分析识别算法的基础上, 提出一种基于规则与句法合成的层次化语句分析识别算法, 以提高层次化句式识别检错的精度. 实验结果表明, 该算法平均精确率和平均召回率分别为84.65%和77.15%, 相比于只基于规则的语句识别算法分别提高了11.79%和14.48%, 证明了规则与句法合成的层次化语句分析识别的可行性.
中图分类号: