摘要: 针对沙尘图像存在色差以及图像增强后沙尘图像在明亮区域易出现光晕等问题, 提出一种新的基于暗通道的沙尘图像增强算法. 首先通过在Lab色彩空间用灰度世界算法调整色差, 有效避免图像出现色彩失真现象; 然后利用伽马校正函数和暗通道去雾算法, 避免图像出现噪声、 色彩过度增强和光晕等现象; 最后将亮度补偿后的图像与对比度增强后的图像进行加权融合, 进一步提高图像的可见度, 使图像细节更清晰可见. 实验结果表明, 该方法提高了沙尘图像的清晰度和亮度, 可得到质量更高的沙尘图像.
中图分类号:
孙启隆, 于萍, 司振惠, 郭鑫, 王岩. 基于暗通道的沙尘图像增强算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2021, 59(5): 1179-1187.
SUN Qilong, YU Ping, SI Zhenhui, GUO Xin, WANG Yan. Dust Image Enhancement Algorithm Based on Dark Channel[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2021, 59(5): 1179-1187.