全国林业资源数据集群存储技术研究

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2014, Vol. 32 ›› Issue (3): 316-320.

全国林业资源数据集群存储技术研究

黄颖^1,2, 谢阳生²

1. 北京林业大学水土保持学院, 北京 100083； 2. 中国林业科学研究院资源信息研究所, 北京 100091

收稿日期:2014-03-04 出版日期:2014-05-24 发布日期:2014-07-18
作者简介:黄颖(1989—), 女, 四川宜宾人, 北京林业大学硕士研究生, 主要从事GIS开发与应用研究, (Tel)86-18600838756(E-mail)cafhuangying@gmail.com; 通讯作者：谢阳生(1975—), 女, 贵阳人, 中国林业科学研究院助理研究员, 博士, 主要从事GIS开发与应用研究, (Tel)86-010-62888453(E-mail)Xieys@caf.ac.cn。
基金资助:
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金资助项目（IFRIT201101）；林业公益性科研专项基金资助项目(201304215)

Study of Data Cluster Storage Technology of National Forestry Resources

HUANG Ying^1,2, XIE Yangsheng²

1. School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China;2. Research Institute of Resource and Information, Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091, China

Received:2014-03-04 Online:2014-05-24 Published:2014-07-18

摘要/Abstract

摘要：

为解决全国大规模一体化林业资源管理, 设计了适用于全国林业资源数据的分布式空间数据存储系统。通过数据分块、索引分级、集群合并, 将各省和国家的林业资源数据集群在逻辑上合并成一个大数据集群。分布式空间数据存储系统的应用和全国数据集群的合并加快了数据处理速度, 统一了数据管理过程, 建立了全向的并发数据通道。为实现林业资源数据的全国一体化应用做了积极探索。

关键词: 林业资源, 大数据, 集群数据, 集群数据存储, 林地一张图

Abstract:

In order to solve large\|scale integration of national forest resource management, a distributed spatial data storage system suitable for forestry resources data is designed. Through three steps, block data files, index classification and merge cluster, without changing the underlying database software structure, provinces and national's data clusters are logically combined into a whole big data cluster. Application of the distributed spatial data storage system and merging of clusters increase the speed of data processing, unifiy data management process, establish omnidirectional concurrency data channel, is an active exploration for realizing forestry resources data for national integration application.

Key words: forestry resources, big data, data cluster, cluster data storage, forestry land resources on single map

中图分类号:

TP311

黄颖, 谢阳生. 全国林业资源数据集群存储技术研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2014, 32(3): 316-320.

HUANG Ying, XIE Yangsheng. Study of Data Cluster Storage Technology of National Forestry Resources[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2014, 32(3): 316-320.

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