吉林大学学报(信息科学版) ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (4): 525-530.
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田雅男, 孙浩然, 宋明绅, 刘 涛, 刘瀚林, 赵晓龙
TIAN Yanan, SUN Haoran, SONG Mingshen, LIU Tao, LIU Hanlin, ZHAO Xiaolong
摘要: 分布式声传感(DAS: Distributed fiber Acoustic Sensing)是一种新型的传感技术, 但 DAS 数据中信号被复 杂噪声覆盖, 信噪比非常低, 衰落噪声严重影响到后续信号的反演和解释。 为此, 提出基于注意力引导的深度 网络(ADNet: Attention-guided Denoising convolutionalneural Network)实现 DAS 数据智能消噪。 与传统的用于处 理 DAS 信号方法相比, 选择在网络中引入注意力引导模块, 生成注意力特征图, 使深层网络着重处理特征性强 的部分, 以此提高网络模型在去噪方面的性能。 通过测试并与传统方法实验对比, 证明了 ADNet 在噪声消减 和效率提高方面具有较大优势。
中图分类号: