吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (2): 296-302.
韩云娜
HAN Yunna
摘要: 针对影响网络链路状态因素较多, 难以精准判断网络链路状态以及即将发生拥塞的位置, 导致网络链路拥塞控制质量下降的问题, 提出基于优先级的网络链路拥塞自动控制数学建模方法。通过构建异构网络模型,并结合当前网络接口队列缓存空间的占用、变化情况对网络链路拥塞进行检测, 判断网络链路状态及即将发生拥塞的位置。通过数据申请发送机制将检测结果及时反馈至网络其他节点, 设置网络节点内高优先级突发数据包具有绝对优先级, 对网络链路突发数据包进行分割和偏射操作, 实现网络链路拥塞自动控制。实验结果表明, 该模型可有效检测当前网络链路的拥塞情况以及控制网络的拥塞程度, 具有较好的网络通信数据传输效果、阻塞率以及较好的吞吐率, 控制质量更高。
中图分类号: