吉林大学学报(信息科学版) ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (2): 303-308.
邓从香
DENG Congxiang
摘要: 针对目前供应链隐私网络信息特征种类较多、数据密文难以被准确判定, 导致加密难度较高的问题,提出一种基于混沌序列的信息加密算法。考虑到隐私信息存在被泄露或篡改等风险, 将风险变化作为加密算法的参考特征, 通过三元联和五元联函数求解隐私信息的相同、相异以及相反风险变化特性, 获得风险指数。按照待加密信息的风险指数建立混沌序列, 通过混沌序列生成密钥序列, 计算不同种类信息对应的维数, 最后通过信息与密钥序列的混沌映射实现信息加密。实验结果表明, 所提算法对供应链隐私网络信息加密精准度高, 数据丢包率小, 能有效改善传输过程中的隐私信息泄露和丢失现象。
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