中国复合材料

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期刊信息

吉林大学学报(信息科学版)
ISSN 1671-5896
CN 22-1344/TN
主　任：刘东亮
编　辑：田宏志　张洁　刘俏亮
电　话：0431-85152552
E-mail：nhxb@jlu.edu.cn
地　址：长春市东南湖大路5372号
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玻璃钢/复合材料

	2026年 44卷 3期
	刊出日期 2026-06-02

	489	肖红, 颜高鹏, 曹茂俊, 舒琰
		基于 ConvNext 的测井图像描述方法
		针对现有测井图像解释工作高度依赖人工经验和专家意见, 无法快速理解和给出图像主旨含义, 严重影响测井图像蕴含信息的深度挖掘和利用率问题, 提出了一种基于 ConvNex t网络编码-解码架构的测井图像描述方法。首先, 在编码器部分采用 ConvNext 网络配合混合空洞卷积, 以增强模型对低分辨率图像细节信息的提取能力。然后, 通过将原始模型的加性注意力机制替换为多头注意力机制, 配合具有时序信息记忆能力的 LSTM(Long Short Term Memory), 有效提升模型对长距离依赖信息的捕捉能力, 从而可生成对测井图像更准确、更自然的描述。实验结果表明, 与基线模型方法比较, BLEU-4(Bilingual Evaluation Understudy-4)、 METROR (Metric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering) 以及 CIDEr ( Consensus-based Image Description Evaluation)评价指标分别提升了 3. 8、4. 0 和 5. 3, 表明采用 ConvNext 架构描述测井图像信息的研究方案是可行的。
		2026 Vol. 44 (3): 489-498 [摘要] ( 27 ) [HTML 1KB] [ PDF 3131KB] ( 5 )

	499	栾慧煦, 徐文慧, 钟铁, 王继红, 康冰
		面向 MIMO 反向散射通信的查询天线选择方案
		针对多输入多输出(MIMO:Multiple -Input Multiple -Output)反向散射通信研究多是以牺牲速率为代价换取可靠性的提升, 未能较好满足高速率场景性能需求的问题, 以查询为重点, 提出了一种基于天线选择的供能方案。所提方案仅选择具有最优通信质量的链路对应的供能天线发送信号以提升 MIMO 反向散射通信性能。通过理论分析和大量的仿真结果表明, 与传统方法相比,所提方案与传统方案具有相同分集性能的同时显著提升了系统传输速率,且该增益还可使转化为相同传输速率下误码率性能的显著提升。该方案为MIMO反向散射通信的高速率、高性能传输提供了有效的理论支撑与技术支持。
		2026 Vol. 44 (3): 499-504 [摘要] ( 19 ) [HTML 1KB] [ PDF 1756KB] ( 1 )

	505	高金兰, 李凯, 徐爽
		计及需求响应的主动配电网低碳优化调度
		针对电网运行中能量调度不佳和如何实现低碳运行的问题, 首先, 引入阶梯式碳交易机制和需求响应参与度, 建立需求侧响应模型和碳交易模型; 然后针对白鲨算法收敛精度差等缺点, 引入混沌初始化、定向更新策略和余弦变异策略, 以提升算法的性能; 最后以电网运行成本最小为目标建立主动配电网优化调度模型并用改进的算法求解模型。仿真结果验证了所提模型的准确性和算法的高效性, 有效解决了能量调度不佳和如何低碳运行的问题。
		2026 Vol. 44 (3): 505-512 [摘要] ( 16 ) [HTML 1KB] [ PDF 2238KB] ( 1 )

	513	吴丹, 盛方正, 雷珽, 杜佳玮, 徐杰, 刘昭慧
		基于正态分布云模型的充电设备状态评估方法
		为实现精准评估充电站设备健康状态, 有效预判设备运行态势,提出一种充电设备健康状态评估方法。首先, 通过对充电桩技术和功能特点进行分析, 构建健康状态综合评估指标体系。其次, 采用层次分析法 (AHP: Analytic Hierarchy Process)计算主观权重和基于指标间相关性的指标权重法(CRITIC: Criteria Importance Through Intercriteria Correlation)计算客观权重, 并基于合作博弈理论将主客观权重线性组合成综合权重。引入正态分布云模型作为评估模型的隶属度函数,通过计算各指标的隶属度函数值,构建不同健康状态等级对应的隶属度矩阵,进而计算出各指标综合得分。最后,对某充电设备实时运行数据分析,验证评估模型的可行性。该评估方法能够准确量化充电设备的健康状态,为充电站的预防性维护和故障预警提供科学依据。
		2026 Vol. 44 (3): 513-522 [摘要] ( 19 ) [HTML 1KB] [ PDF 2670KB] ( 1 )

	523	郭霏霏
		基于深度集成网络的医院运营数据云存储仿真
		由于医院运营数据需要在多个系统间同步, 并面临频繁访问和处理, 导致存储过程中存在数据缺失、错误或重复等问题,影响数据分析和决策的准确性。为确保数据的一致性和准确性并提供高效的数据访问和处理能力,提出一种基于深度集成网络的医院运营数据云存储方法。利用筛选的医院运营数据构建随机森林树, 在森林内执行空间维的随机抽取。将卷积神经网络作为个体子分类器,并结合多数投票机制构成深度集成网络, 通过迁移学习的策略确定最终样本的所属类别。运用布隆过滤器技术有效识别并滤除医院运营数据中的重复数据,通过设置目标函数, 采用协同进化算法经过多轮迭代和优化, 最终获取医院运营数据云存储的最优解决方案。实验结果表明,所提方法在处理数据时的吞吐量超过400 MByte/s, 且在数据维数高达9000时, 其内存占用率和CPU(Central Processing Unit)占用率也仅为10.39%和8.88%。说明所提方法具有很好的医院运营数据云存储性能, 可有效提高医院信息管理的效率和协同工作的能力。
		2026 Vol. 44 (3): 523-529 [摘要] ( 19 ) [HTML 1KB] [ PDF 2322KB] ( 1 )

	530	周炎, 张翼
		面向 5G 蜂窝物联网的医院设备终端数据快速接入方法
		针对在复杂的网络环境中, 设备终端数量的增加和类型的多样化, 导致网络延迟, 成为限制数据快速接入的瓶颈问题, 为有效管理和调配不同设备终端资源, 提出面向5G(5th Generation Mobile Communication Technology)蜂窝物联网的医院设备终端数据快速接入方法。建立5G蜂窝物联网场景, 确定网络环境以及可利用资源,为数据接入提供依据。将 K-means 聚类算法与最大最小距离算法相结合对终端数据进行聚类划分, 建立数据接入依序度, 有效管理数据接入的流程, 从而实现医院设备终端数据的快速接入。实验结果表明, 所提方法能高效且稳定地实现终端数据的快速接入。
		2026 Vol. 44 (3): 530-536 [摘要] ( 18 ) [HTML 1KB] [ PDF 1828KB] ( 3 )

	537	狄宇飞, 景贵飞, 张静潇
		无人机搭载的高光谱传感器影像辐射校正算法
		针对无人机推扫式高光谱影像航带内与跨航带辐射非均匀性问题, 提出一种基于最低光谱特征的自适应辐射校正模型。通过构建黑盒模型模拟成像物理过程, 建立以最低光谱为基准的逐像元非线性映射函数, 实现影像内部光谱一致性与跨航带辐射均衡性的协同优化。实验表明, 校正后影像辐射亮度波动幅度压缩至原始数据5%以内,航带间条带效应与亮度梯度畸变消除率达90%以上, 基于校正数据反演的水体总磷浓度绝对误差稳定控制在0.05 mg/L精度阈值内。该模型通过建立光谱辐射特征与传感器响应的非线性关系, 多航带数据辐射校正效率得到提升, 显著提高了推扫式高光谱数据定量反演的工程适用性, 为区域尺度高光谱遥感监测提供了可靠的辐射基准。
		2026 Vol. 44 (3): 537-542 [摘要] ( 17 ) [HTML 1KB] [ PDF 1982KB] ( 1 )

	543	辛毅, 刘宁, 翟芸生, 宋金洋
		基于压电薄膜传感器的触觉信息采集系统
		为了使仿生机械模拟人类利用触觉感知物体表面信息, 依据PVDF(Polyvinylidene Fluoride)压电薄膜的压电效应与热释电效应, 设计并搭建了一套多触觉信息采集系统, 实现了对物体硬度、粘度、湿度、粗糙度以及温度等多种触觉信息的采集和识别。该采集系统将PVDF压电薄膜粘贴在橡胶半球表面制作触觉传感器, 使用单片机控制升降台和丝杠滑台带动物体按压和摩擦触觉传感器, 有效采集到物体的触觉信息。通过对采集信号的特征值进行分析, 建立了粘度和温度的数学模型, 粘度和温度灵敏度分别为-2 730 V/m2 和 0. 984 mV/°C。使用方差有效表征了物体的硬度, 通过建立BP(Back Propagation)神经网络, 实现对湿度和粗糙度90%以上预测成功率。
		2026 Vol. 44 (3): 543-550 [摘要] ( 19 ) [HTML 1KB] [ PDF 4806KB] ( 4 )

	551	刘志, 陈曙东, 张爽
		噪声对无人机瞬变电磁系统定位性能的影响
		虽然瞬变电磁(TEM: Transient Electromagnetic)系统与无人机相结合, 具有轻便灵活、高效安全的优点, 但同时也引入了多种噪声, 影响系统在实际应用中的探测性能。为此,提出基于偶极子模型及差分进化(DE: Differential Evolution)算法对目标进行定位, 通过野外实测分析噪声来源与种类, 研究噪声对系统定位性能的影响。实测显示, 系统受静态噪声、线圈转动/摆动导致的低频噪声及无人机噪声影响。当仅受静态噪声影响且目标深度为80~100 cm时, 定位误差不超过9 cm, 反演深度比实际深度浅;线圈转动/摆动幅度较小时, 低频噪声影响较小, 随着幅度增大, 低频噪声影响增强, 定位误差显著增大至29cm, 反演深度比实际深度深;并且无人机噪声会使定位误差增大至12 cm, 反演深度比实际深度深。研究确定了噪声的种类、来源及其影响效果, 为后续系统优化指明方向。
		2026 Vol. 44 (3): 551-557 [摘要] ( 19 ) [HTML 1KB] [ PDF 3767KB] ( 1 )

	558	周润泽, 张爽, 陈曙东
		JOM-5V 矢量 Overhauser 磁力仪研制
		由于矢量 Overhauser 磁力仪在测量总场F的基础上还可以测量磁倾角I和磁偏角D, 为满足F、I和D同时测量的需求,研制了 JOM-5V 矢量Overhauser 磁力仪。该磁力仪采用陆地 JOM-5 系列便携式 Overhauser 磁力仪的传感器, 并结合亥姆霍兹和螺线管线圈构成矢量磁力仪的主体结构, 其结构较球形线圈的矢量磁力仪结构更为简单, 易于商业化。实验结果表明, JOM-5V 矢量 Overhauser 磁力仪在测量周期为5 s时的灵敏度可达 0. 016 8 nT, 磁倾角和磁偏角的灵敏度分别为0. 011 5°和0. 013 8°。表明 JOM-5V 矢量 Overhauser 磁力仪能满足 F, I, D 地磁变量的测量需求, 可为地磁科学研究提供技术与装备支持。
		2026 Vol. 44 (3): 558-565 [摘要] ( 18 ) [HTML 1KB] [ PDF 3495KB] ( 1 )

	566	胡洋, 张爽, 陈曙东
		分体式海洋拖曳质子磁力仪研制
		针对深水海洋勘探中复杂地形与动态环境的挑战, 提出一种分体式海洋拖曳测磁系统架构, 并研制了 JPM-HT2 磁力仪。该系统将电子单元与传感器解耦, 电子模块采用轻量化铝盒封装, 增强系统的可部署性; 传感器采用“8”冶字线圈结构, 满足海洋测磁全向探测需求, 高强度的玻璃纤维筒保护传感器免受水下复杂机械冲击。实验结果表明,传感器在不同姿态下测得信号的信噪比最大可达38.2;最小值为11.6, 达到最大值的 30. 4%。同时, 对传感器在不同方位下的灵敏度测试结果表明, JPM-HT2 磁力仪在3 s测量周期下的灵敏度最优为0.050 nT, 最差为0.065 nT, 优于大多数商用磁力仪0.1 nT的最优灵敏度。此外, 模拟海洋动态测量过程时仪器动态灵敏度为0.19 nT。最后, 评估仪器的测磁分辨率优于0.01 nT,这表明该仪器能在深水复杂地形与动态环境下进行准确的磁力探测。
		2026 Vol. 44 (3): 566-572 [摘要] ( 17 ) [HTML 1KB] [ PDF 3734KB] ( 1 )

	573	刘春宇, 张铁峰
		基于 AI 的5G网络的大规模 MU-MIMO 下行自适应预编码优化算法
		为满足5G网络对高容量、低干扰与高频谱效率的需求, 提出一种自适应正则化迫零预编码 A-RZF (Adaptive RZF)方法。根据系统用户数与噪声水平自适应设置正则化系数, 在不显著增加计算复杂度的前提下提升频谱效率与边缘用户速率。基于下行MU-MIMO(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output)系统模型, 构建与MRT(Maximum Ratio Transmission)、 ZF(Zero-Forcing)、固定 RZF(Regularized Zero-Forcing)等基线方案的可复现实验对比,从总频谱效率、天线规模增益、边缘用户速率与复杂度等维度实现仿真分析。结果表明, 在典型参数设置下, A-RZF 在中低信噪比区间较 ZF 与固定 RZF 表现出更稳健的性能优势, 并能保持与大规模天线增长相匹配的容量增益。
		2026 Vol. 44 (3): 573-579 [摘要] ( 22 ) [HTML 1KB] [ PDF 1325KB] ( 2 )

	580	刘伟, 石龙奇
		基于改进生成对抗网络样本扩充的 TCN-LSTM 短期风电功率预测
		针对风能因随机性和波动性导致功率预测难度大, 而传统方法在数据样本有限时难以充分挖掘数据潜在特征的问题, 提出一种基于改进生成对抗网络样本扩充的 TCN-LSTM (TemporalConvolutional Network-Long Short- Term Memory)短期风电功率预测方法。首先, 针对数据不足问题, 提出时序动态最大均值差异(TD-MMD: Temporal Dynamic Maximum Mean Discrepancy) 与 Wasserstein 距离双约束的 TWGAN-GP (Temporal Dynamic Maximum Mean Discrepancy-Constrained Wasserstein Generative Adversarial Networks with Gradient Penalty) 模型, 生成高质量风电时序数据以扩充训练集; 其次, 构建TCN-LSTM预测模型, 利用时间卷积网络(TCN: Temporal Convolutional Network)捕捉长期时序依赖, 结合长短期记忆网络(LSTM: Long Short-Term Memory)提取动态特征, 并通过霜冰优化算法(RIME:Rime Optimization Algorithm)优化超参数。实验算例分析表明, 所提方法的预测精度显著优于对比模型。该方法有效解决了风电功率因随机性、波动性带来的预测难题, 弥补了传统方法在小样本场景下特征挖掘能力不足的缺陷, 为短期风电功率精准预测提供了可靠方案。
		2026 Vol. 44 (3): 580-587 [摘要] ( 19 ) [HTML 1KB] [ PDF 3208KB] ( 2 )

	588	顾玲嘉, 张栩铭, 闫晓敬, 孙涌钊, 浮思怡
		基于高分辨率卫星遥感影像的松材线虫病检测及分类方法
		为在新工科背景下培养信息学科创新人才, 以数字图像处理、遥感原理与应用课程为基础, 结合吉林大学“大学生创新创业训练计划’’, 设计了基于高分辨率卫星遥感影像的松材线虫病检测及分类方法实验项目。利用“吉林一号’’高分辨率卫星影像, 通过影像预处理建立了松材线虫病害数据样本库。通过对比分析 YOLOv5 (You Only Look Once version 5)、Faster R-CNN(Faster Region-Convolutional Neural Network)、SSD(Single Shot MultiBox Detector) 和 YOLOv7 网络模型的松材线虫病检测结果, 选择对 YOLOv7 网络模型进行优化, 改进后的 YOLOv7 网络模型的病害检测精度达到90.66%。通过分析不同染病程度疫木的光谱特性, 采用 SVM(Support Vector Machine) 方法对松材线虫病害程度进行划分, 分类精度达到95.44%。结果表明, 该实验可有效帮助学生将专业理论知识与实践技术融会贯通, 提高了学生的实践创新能力,达到了预期的教学效果。
		2026 Vol. 44 (3): 588-597 [摘要] ( 16 ) [HTML 1KB] [ PDF 5110KB] ( 3 )

	598	夏志城, 刘元宁, 朱晓冬, 刘震, 陈英, 郭志民
		基于 Vision Transformer 的眼睑遮挡虹膜识别
		针对虹膜识别过程中存在眼睑遮挡影响识别性能的问题, 提出基于 ViT(Vision Transformer)的解决方案。首先提出特征融合模块(FFM:Feature Fusion Module), 实现不同尺度特征提取与融合, 解决特征提取过程中信息丢失问题; 其次用最小化重构损失对局部特征编码器进行预训练, 避免相同主导特征的异类虹膜构成三元组, 此先验知识使模型参数调整具备一定可解释性; 同时以 ViT 和残差块为核心构建交互式编码结构,将来自不同虹膜块的信息高效融合形成全面特征表达; 最后改进传统三元组损失, 融合阈值概念, 为训练模型提供更明确的学习方向。实验结果表明, 所提方法能有效去除遮挡对虹膜识别的负面影响, 显著提升识别性能。
		2026 Vol. 44 (3): 598-608 [摘要] ( 16 ) [HTML 1KB] [ PDF 4090KB] ( 1 )

	609	曹茂俊, 焦俊齐, 李仲文, 吴润桐
		基于 ConceptFERE 的成像测井领域小样本关系抽取方法#br#
		针对现有成像测井领域数据缺乏、标注成本高, 以及传统关系抽取模型应用受限的问题, 提出了一种基于 ConceptFERE(Concept-Enhanced Few-Ehot Relation Extraction)模型的成像测井领域小样本关系抽取方法。首先, 基于 BERT-PAIR(BERT-Paired Sentence Encoding)框架, 研究了 ConceptFERE 模型的改进方法, 然后提出了改进模型 SDG-ConceptFERE(Semantic Difference Gate-ConceptFERE)。该模型通过引入语义差异门机制融合模块, 可动态判断支持集与查询集实例之间的相关性, 并仅对支持集实例融入外部实体概念信息, 从而有效避免了错误增强相关性导致的分类误差。实验结果表明, SDG-ConceptFERE 模型在5-way-1-shot和5-way-5-shot 任务设置下, 准确率与 ConceptFERE 模型相比分别提升3.57%和2.78%, 证明了其有效性。不仅为测井研究人员提供更方便的文本解释资料, 更有助于推动勘探开发全流程的智能化决策体系优化。
		2026 Vol. 44 (3): 609-617 [摘要] ( 18 ) [HTML 1KB] [ PDF 3242KB] ( 1 )

	618	罗翔
		基于纵向联邦学习算法的隐私数据防篡改加密方法
		针对在隐私数据防篡改加密过程中, 为确保数据的完整性和安全性, 同时保持数据的隐私性的问题, 提出一种基于纵向联邦学习算法的隐私数据防篡改加密方法。通过纵向联邦学习算法组建网络恶意用户检测层次化结构进行恶意用户检测, 确保隐私数据的完整性和安全性。运用随机森林回归模型对隐私数据精确分类, 借助复合混沌序列生成隐私数据的混沌随机序列。在序列编码阶段, 采用二值化寻优方法, 确保编码的高效性和准确性。采用密钥控制方法设计隐私数据的加密密钥,通过特征聚类和编码融合技术, 实现隐私数据防篡改加密。实验结果表明, 所提方法在保护隐私数据的安全性方面表现出色, 能有效防止隐私数据遭受篡改和泄露的风险。
		2026 Vol. 44 (3): 618-624 [摘要] ( 19 ) [HTML 1KB] [ PDF 1948KB] ( 2 )

	625	江明泽, 李伟, 董丹
		基于鲁棒子空间聚类算法的多来源数据集成处理方法
		针对在多来源数据集成中, 数据可能分布在不同的子空间中, 且数据不平衡度较高的问题, 为提高数据的分析效率, 提出基于鲁棒子空间聚类算法的多来源数据集成处理方法。首先, 通过改进数据平衡算法, 计算最大类的采样数目及类平均采样数目, 利用合成少数类过采样技术获取相对平衡子集, 解决数据分布不均衡的问题; 然后, 通过 Dicecoefficient 相似度度量的方式, 计算多来源数据的余弦相似性, 通过评估不同来源数据间的相似性, 解决数据异构性和冗余问题; 最后, 在建立自表示性亲和图揭示数据内在关联性的基础上, 利用鲁棒子空间聚类算法识别不同数据的特征子空间, 通过引入鲁棒性机制, 能抵抗噪声和冗余特征的影响, 并计算数据的隶属度, 根据隶属度实现数据集成处理。实验结果表明, 该方法能实现对多来源数据集成处理, 提高数据分析效率, 保证数据一致性和可靠性。
		2026 Vol. 44 (3): 625-631 [摘要] ( 24 ) [HTML 1KB] [ PDF 1720KB] ( 1 )

	632	牟琪
		大模型下游任务适配的参数高效微调策略综述
		针对预训练语言模型(PLMs: Pretrained Language Models)在下游任务适配中全参数微调(Full Fine- Tuning)计算开销大、存储需求高和部署效率低等问题, 系统综述了参数高效微调(PEFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning)技术的发展, 构建了涵盖基于适配器、低秩参数化、提示学习、参数选择式和动态调参5类方法的分类框架, 并从基本原理、代表性方法、适用场景及应用特点等方面进行了归纳比较。分析表明,各类 PEFT 方法在参数效率、任务泛化能力和部署灵活性方面各具优势, 可为大模型轻量部署、多任务迁移与个性化适配提供参考。
		2026 Vol. 44 (3): 632-641 [摘要] ( 20 ) [HTML 1KB] [ PDF 963KB] ( 1 )

	642	马鸣, 吴天智, 周强, 罗维
		电子病历多模态数据缺失值动态填补算法
		针对在电子病历数据进行填充时, 使用固定的填充值会导致填补后的数据完整度不高, 影响填补方法质量的问题, 提出电子病历多模态数据缺失值动态填补算法。将获取的电子病历多模态数据进行融合, 构建电子病历数据模型, 并从中挖掘出相应的序列特征, 在前向传播网络的作用下, 检测电子病历数据的缺失值位置。根据建立的时间序列矩阵, 对电子病历数据缺失值进行估计, 并将估计的缺失值作为初始值, 对电子病历数据进行初步填充。应用模糊聚类算法对其进行初步聚类, 并通过不断更新聚类中心和填补值, 计算出最优的填补值, 以实现对电子病历数据缺失值的填充。实验结果表明, 设计的填补算法能对电子病历数据进行准确填充, 且填充后的电子病历数据完整度为0.95, 填补后的数据质量较高。
		2026 Vol. 44 (3): 642-648 [摘要] ( 22 ) [HTML 1KB] [ PDF 2445KB] ( 2 )

	649	周宗宁, 叶六奇, 栗健
		基于模拟退火的门诊候诊时间最短化排班算法
		为合理调配医生资源, 实现门诊候诊时间最短化, 进而提升患者就诊体验与医院运营效率, 提出了基于模拟退火的门诊候诊时间最短化排班算法。该算法基于排队论预测门诊候诊队列长度与单位时间段候诊时间, 并定义了以候诊时间最短为目标的排班优化决策函数。为确保决策目标的可行性与合理性, 为算法嵌入了多维度约束条件, 包括医生工作时间和技能匹配约束。引入模拟退火算法通过循环“生成新解-判定-接受-抛弃”迭代的马尔科夫链, 对决策函数进行求解, 进而输出最佳排班方案。实验结果表明, 经模拟退火算法排班后, 能将患者的候诊时间控制到16 min以内, 为医生的科学排班提供了实践参考。
		2026 Vol. 44 (3): 649-655 [摘要] ( 20 ) [HTML 1KB] [ PDF 1917KB] ( 1 )

	656	刘兴丽, 高月, 白玉兰, 孙源, 刘长成
		气象业务高维相关性缺失数据分块填补算法
		由于气象业务数据包含时间、空间和多变量维度, 而维度升高会使数据稀疏性增加, 并且不同时间/空间尺度下呈现不同的相关性模式, 难以映射气象要素与数据间的相关性关系,导致填补结果的结构相似性较差。为此, 提出气象业务高维相关性缺失数据分块填补算法。结合互信息算法, 基于核密度估计(KDE: Kernel Density Estimation)近似连续型气象变量的概率分布, 通过互信息公式量化变量间的非线性统计依赖性, 生成对称互信息矩阵, 捕捉气象要素的局部相关性。将归一化互信息矩阵转化为相似度矩阵, 通过指数函数映射强化强相关性、弱化弱相关性。构建拉普拉斯矩阵, 计算其特征向量, 并利用 k-means 算法对特征向量进行聚类, 实现属性分块。通过分块处理的方式将气象数据划分为强相关子块, 并为每个子块设计独立的条件生成对抗网络(CGAN: Conditional Generative Adversarial Network)。通过对损失函数进行设计, 并对条件生成对抗网络进行训练, 进而使模型生成与真实气象数据分布一致的填补值。实验结果表明, 采用该方法进行缺失数据分块填补时, 填补结果的结构相似性稳定在0.92, 表明该方法具有理想的填补效果。
		2026 Vol. 44 (3): 656-662 [摘要] ( 14 ) [HTML 1KB] [ PDF 1859KB] ( 1 )

	663	任伟建, 张紫汉, 康朝海, 霍凤财, 孙勤江, 陈建玲
		Mamba-SoftBBS: 改进DCP 的点云配准方法
		针对 DCP(Deep Closest Point)点云配准算法细粒特征提取能力差、计算效率低和特征误匹配问题, 提出了一种基于 Mamba 和 SoftBBS(Soft Best Buddies Similarity)的深度学习点云配准网络。首先, 通过 DGCNN(Dynamic Graph Convolutional Neural Network)和 Mamba 网络, 从原始点云数据中提取高维特征, 提升局部特征提取能力和计算效率; 然后, 利用 SoftBBS 求取最优点对相似性矩阵, 降低低可靠性匹配点对配准结果的影响, 从而提高配准的鲁棒性; 最后, 通过 LS(Least Squares Method)计算得到最优的刚性位姿变换, 提升配准的精度。实验结果表明, 相较于 DCP, 该配准算法精度提升65.1%, 并在鲁棒性方面优于近期流行的深度学习配准网络。
		2026 Vol. 44 (3): 663-669 [摘要] ( 20 ) [HTML 1KB] [ PDF 2116KB] ( 1 )

	670	孙长月, 张欢
		基于用户- 算法双向反馈的信息茧房形成机制仿真
		为解决数字时代信息茧房现象中算法推荐系统双向反馈特性所导致的信息窄化问题, 揭示其作用机制, 提出一种构建基于用户算法动态双向反馈仿真模型的方法。该模型通过量化用户兴趣向量、开放度参数及确认偏误强度, 结合协同过滤与内容过滤的混合推荐策略, 刻画了双向反馈的正反馈循环机制。仿真实验结果表明, 算法个性化程度作为关键驱动因素, 显著影响信息茧房的形成强度与演化速率; 用户初始兴趣多样性构成抵御信息茧房的基础防御机制, 其多样性水平越高, 个体陷入信息茧房的风险越低; 而用户开放度则充当信息茧房的关键后天调节变量,通过影响用户对异质信息的接收与处理, 实现对信息茧房发展进程的调节; 用户最终观点极化程度由算法个性化强度、用户开放度、用户初始兴趣多样性共同决定。该研究系统揭示了推荐算法环境下信息茧房的动态形成机制, 为算法治理提供了实证依据与理论支撑。
		2026 Vol. 44 (3): 670-679 [摘要] ( 17 ) [HTML 1KB] [ PDF 2138KB] ( 1 )

	680	谢颖
		基于布谷鸟搜索算法的人体上肢动作捕捉方法
		针对传统人体上肢动作捕捉方法中, 传感器数据易受噪声干扰与遮挡导致数据丢失, 影响动作捕捉准确性的问题, 提出引入布谷鸟搜索算法, 利用其全局搜索能力, 在存在噪声和遮挡的情况下找到最优或近似最优的解, 从而提高数据处理的鲁棒性, 实现人体上肢动作的准确捕捉。首先,通过Kinect传感器采集人体上肢动作数据, 利用四元数法获取人体上肢关节点的位置坐标 ;然后, 基于最优化算法确定人体上肢动作朝向; 最后, 利用布谷鸟搜索算法对人体上肢动作捕捉结果进行寻优, 以提高关节点定位的精度, 并对优化后传感器测得的上肢关节点坐标进行连接以确定上肢位置, 结合上肢朝向实现上肢动作捕捉。实验结果表明,该方法的上肢朝向角测量精度较高, 动作捕捉性能较好。
		2026 Vol. 44 (3): 680-686 [摘要] ( 18 ) [HTML 1KB] [ PDF 1261KB] ( 1 )

	687	胡俊华
		网络测点非结构化数据相似性聚类数学建模
		针对网络测点非结构化数据结构不明确的问题, 为提升聚类的相似度, 对网络测点非结构化数据相似性聚类数学建模方法进行了研究。使用非结构化数据网络划分方式将网络测点非结构化数据转换成半结构化数据, 得到半结构化数据元路径, 并以其为基础, 运用非负矩阵分解方法将半结构化数据分解成2个非负矩阵; 对非负矩阵进行相乘与拟合处理, 同时引入正则项系数与半结构化数据在其原路径建立相似度矩形上的综合相似度, 使具有高度相似性的网络测点半结构化数据建立相似的簇指示向量; 构建相似性聚类数学模型, 经过该模型迭代使聚类结果更加合理和一致。实验结果表明,该方法可有效将网络测点非结构化数据转换成半结构化数据, 相似性聚类网络测点非结构化数据聚类的疏密度数值较高, 归一化互信息(NMI:Normalized Mutual Information)数值分布在较高区域, 其对网络测点非结构化数据相似性聚类性能较好。
		2026 Vol. 44 (3): 687-693 [摘要] ( 18 ) [HTML 1KB] [ PDF 1726KB] ( 1 )

	694	程娜
		基于改进极限学习机的分布式网络数据跨层异常检测
		针对分布式网络中的数据由于网络状态和流量模式的快速变化, 导致聚类结果难以准确反映数据的真实分布, 从而影响异常检测准确性的问题, 提出基于改进极限学习机的分布式网络数据跨层异常检测方法。通过信息熵, 计算分布式网络数据的信息量, 从而获取最优的概率分布,结合滑动窗口技术, 构建最优概率分布下的权重衰减函数, 实现分布式网络数据聚类, 以准确反映数据的真实分布; 引入 PReLU(Parametric Rectified Linear Unit)激活函数对极限学习机算法展开优化, 并将聚类处理后的数据作为改进后极限学习机的输入, 最终完成跨层异常检测。实验结果表明, 所提方法可以有效提升分布式网络数据跨层异常检测效果。
		2026 Vol. 44 (3): 694-699 [摘要] ( 14 ) [HTML 1KB] [ PDF 1704KB] ( 1 )

	700	王霞, 陈晓林, 吴玲玲, 李建军
		视觉图像增强下的物料传送带目标自动识别算法
		为准确分类物料, 提高工业产能, 提出一种视觉图像增强下的物料传送带目标自动识别算法。利用单尺度算法处理采集的视觉图像, 通过高斯环绕函数调整图像参数, 并基于色彩恒常理论恢复视觉图像最佳颜色, 保证原始色彩特性, 根据图像特征条件完成颜色通道索引, 实现物料传送带目标视觉图像增强。利用拉普拉斯算子改进图像的尺度空间, 确定特征像素极值点, 建立函数拟合识别目标的强烈边缘响应, 通过直方图描述像素关键点分布情况, 得到图像梯度特征和角度特征, 并通过滑动窗口确定传送物料轮廓响应值, 对特征进行训练, 完成目标自动识别。实验结果表明, 所提方法能有效识别传送带上的物料目标, 识别准确度高, 实用性较强。
		2026 Vol. 44 (3): 700-705 [摘要] ( 22 ) [HTML 1KB] [ PDF 2535KB] ( 1 )

	706	张爱生, 姚冰莹
		基于 VAE-WGAN 的无线通信网络异常数据剔除算法
		针对无线通信网络数据多维动态变化导致异常检测困难的问题, 提出基于 VAE-WGAN(Variational Autoencoder-Wasserstein Generative Adversarial Network)的无线通信网络异常数据剔除算法。采用主成分分析法对无线通信网络数据实施降维处理, 通过小波变换对于降维后的数据进行去噪。利用VAE模块、WGAN模块搭建 VAE-WGAN 模型, 将降维与去噪处理后的数据输入到该模型中, 并且其能输出异常得分,当异常得分大于异常检测阈值时, 则认定该数据为异常数据, 并将其剔除, 以达到无线通信网络异常数据剔除的目标。实验结果表明,所提算法的无线通信网络数据处理效果好, 并可有效完成异常数据的检测, 能将其精准剔除, 具备可靠性。
		2026 Vol. 44 (3): 706-712 [摘要] ( 17 ) [HTML 1KB] [ PDF 1516KB] ( 1 )

	713	王越, 胡斌, 慕照宇
		动态反馈的可扩展身份认证中心设计与实现
		为解决多应用系统和场景下用户统一身份认证的问题, 提出一种动态反馈的可扩展认证中心架构。该架构通过角色运行定义、智能化评估和反馈机制, 与认证网关和认证设备有效结合, 建立终端至多应用信息系统资源间可信、完整、有效的统一身份认证体系。通过实例验证了该体系的设计方法在实际应用中的安全性、可靠性和有效性。其对网络多应用统一身份认证、访问控制和综合审计有一定的参考价值。
		2026 Vol. 44 (3): 713-720 [摘要] ( 16 ) [HTML 1KB] [ PDF 2788KB] ( 1 )

	721	周涛, 崔政阳, 王世博, 谢光懿, 柴磊, 孙铁刚
		车辆仪表电磁脉冲效应远程智能监测系统
		为准确识别车辆电磁脉冲效应试验期间仪表面板异常数据, 设计并实现了一款抗电磁脉冲干扰的车辆仪表远程智能监测系统。利用仪表设计与动态模拟软件 SimHub 模拟车辆电磁脉冲效应现象, 对应仪表面板上指针偏转角度变化和图标异常告警显示。设计基于嵌入式开发、光网络传输和电磁防护技术的视频采集前端, 利用三维电磁仿真软件 CST(Computer Simulation Technology Studio Suite)分析视频采集前端壳体的电场屏蔽效能, 实现电磁脉冲环境下仪表面板的实时视频采集与光纤远程传输。开发基于动态跟踪与特征增强的智能监测终端软件, 自动识别仪表面板监测视频流中指针偏转角度变化与图标异常告警显示。系统测试结果表明, 指针偏转角度变化的平均计算误差小于2°, 图标异常告警显示的识别准确率为96.3%, 该系统能实现车辆仪表电磁脉冲效应现象的远程智能监测。
		2026 Vol. 44 (3): 721-728 [摘要] ( 19 ) [HTML 1KB] [ PDF 2952KB] ( 1 )

	729	王海朋, 张沛潇, 吕佳琦, 郝欣然, 张晓茜, 贺媛, 王蕊
		基于物联网的便携式光栅光谱仪的设计
		为实现在本科实践教学中直观展示光栅光谱仪的工作原理, 设计了一款基于物联网的便携式光栅光谱仪。系统硬件以 STM32 为主控制器, 片外电路包括阵列光电二极管光强信号采集、模数转换、步进电机驱动和 Wi-Fi 通信模块。并运用光学设计软件 Zemax 对光谱仪光学系统进行仿真分析与优化设计。软件部分采用 JAVA 与 C/C++语言进行开发, 依托 Keil 开发环境, 完成了硬件系统底层程序的编写, 并配套开发了基于微信小程序的光谱分析平台。为验证系统性能, 选用标准汞灯光源进行光谱测试, 将所得光谱数据与商用光谱仪的参考光谱进行对比。结果表明, 该系统测量结果可靠, 性能满足教学演示需求, 为实现低成本、高演示性的教学用光栅光谱仪的开发提供了可行方案, 具有一定的推广应用价值。
		2026 Vol. 44 (3): 729-738 [摘要] ( 21 ) [HTML 1KB] [ PDF 3852KB] ( 1 )

	739	崔子杰, 朱晓旭, 李雨轩, 马一凡, 王晓光
		基于脑机接口与智能体的工作状态分析系统
		针对脑力工作者在工作状态管理领域中存在实时性不足、个性化缺失,以及脑科学技术与管理流程融合度低的问题, 开发了一种脑机接口与智能体协同的工作效率优化系统。系统采用8通道 OpenBCI(Open Brain- Computer Interface)设备采集脑电信号; 在情绪识别方面, 通过短时傅里叶变换和微分熵构建时频图像, 输入改进型 Pyramid SR-CNN(Super-Resolution-Convolutional Neural Network)模型进行 3 分类(负性、中性、正性), 在 SEED(SJTU Emotion EEG Dataset)数据集上准确率达94.01%; 在疲劳监测方面, 基于加权 θ/β 功率比实现 3 分类(正常、轻度疲劳、重度疲劳), 引入多通道空间权重策略提升鲁棒性。系统通过 LSL(LabStreamingLayer)与 FastAPI WebSocket 构建低延迟数据通路, 前端基于ECharts实现受试者状态可视化, 并调用COZE智能体定时生成反馈报告。为验证系统可行性, 实验招募 6 名受试者完成不同强度脑力任务, 结果表明, 该系统能有效识别情绪波动及疲劳状态, 性能显著优于传统行为监测方式;实现了输出对个体脑电特征的适配干预方案, 可助力工作效率提升, 为脑力工作者的工作状态管理提供了科学技术路径。
		2026 Vol. 44 (3): 739-748 [摘要] ( 24 ) [HTML 1KB] [ PDF 3623KB] ( 1 )