分析吉林省长春市大气污染物暴露对脑卒中入院风险的影响。

收集2018年10月1日—2019年10月30日在吉林大学第一医院入院的脑卒中病例和同期长春市大气污染物监测数据。采用病例交叉研究进行单污染物和多污染物模型条件Logistic回归分析。通过单污染模型分析各大气污染物对脑卒中入院风险的滞后效应，根据最大比值比（OR）确定各大气污染物最佳滞后期，通过多污染物模型分析大气污染物对脑卒中入院风险的影响。

共纳入病例3 633例。单污染物模型确定的大气污染物对脑卒中入院的最佳滞后期为发病前4 d。多污染物模型分析，发病前4 d的大气细颗粒物（PM_2.5）、二氧化硫（SO₂）、一氧化碳（CO）和臭氧（O₃）浓度可影响脑卒中入院风险。PM_2.5浓度每升高10 μg?m^－3，脑卒中入院风险增加3.0%［95%可信区间（CI）（1.007，1.054）］；SO₂浓度每升高10 μg?m^－3，脑卒中入院风险增加22.6%［95%CI（1.165，1.291）］；CO浓度每升高10 mg?m^－3，脑卒中入院风险增加14%［95%CI（1.101，1.180）］；O₃浓度每升高10 μg?m^—3，脑卒中入院风险增加3.7%［95%CI（1.029，1.046）］。

大气污染物对脑卒中入院的影响有滞后效应。长春市大气中PM_2.5、SO₂、CO和O₃浓度升高可增加当地脑卒中入院风险。