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)2.吉林大学第一医院临床研究部，吉林 长春 130021
3.吉林大学第一医院感染科，吉林 长春 130021
4.吉林省四平市传染病医院检验科，吉林 四平 136000
5.吉林省长春市传染病医院检验科，吉林 长春 130123
6.吉林省吉林市传染病医院检验科，吉林 吉林 132000
探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）与甲型流感实验室指标检测结果的差异，建立2种疾病的鉴别诊断模型，阐明该模型对于鉴别2种疾病的临床意义。
共纳入56例COVID-19普通型患者和54例甲型流感患者，以及用于模型验证的24例COVID-19普通型患者和30例甲型流感患者；计算患者住院后５d实验室指标的平均值，采用弹性网络模型和逐步Logistic回归模型，筛选鉴别COVID-19和甲型流感的指标；弹性网络模型用于第1轮选择，并通过10折交叉验证选择lambda的最佳截断值。采用不同的随机种子，将该模型拟合200次，选取高频指标（频率>90%）；第2轮筛选采用以AIC作为选择标准的Logistic回归模型，列线图用来表示最终的模型；使用独立数据集作为外部验证集，计算受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）来评估该模型的预测性能。
第1轮筛选后，有16个实验室指标被选为高频指标；经过第2轮筛选，确定白蛋白（ALB）/球蛋白GLB（A/G）、总胆红素（TBIL）和红细胞比容（HCT）为最终鉴别指标；该模型具有较好的预测性能，验证集的AUC为0.844（95%CI：0.747~0.941）。
成功建立基于实验室检测结果的COVID-19和甲型流感鉴别诊断模型，该模型有助于临床及时对2种疾病做出准确、快速的诊断。