J4

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胶东山城金矿地质与地球化学变量的关系

曾道明1，纪宏金1，陈 满2，胡大千3，朱永正3   

  1. 1.吉林大学 地球探测科学与技术学院, 长春 130026;2.武警黄金三支队，哈尔滨 150049;3.吉林大学 地球科学学院，长春 130061
  • 收稿日期:2005-12-26 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-07-26 发布日期:2006-07-26
  • 通讯作者: 纪宏金

The Relationships between Geological and Geochemical Variables at Shancheng Gold Deposit in Jiaodong Area

ZENG Dao-ming1, JI Hong-jin1, CHEN Man2，HU Da-qian3, ZHU Yong-zheng3   

  1. 1.College of GeoExploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China;2.The 3rd Gold Detachment of Chinese People’s Armed Police Force, Harbin 150049, China;3.College of Earth Sciences, Jilin University, Changchun 130061, China
  • Received:2005-12-26 Revised:1900-01-01 Online:2006-07-26 Published:2006-07-26
  • Contact: JI Hong-jin

摘要： 为研究胶东地区山城金矿的控制因素和预测隐伏矿体，利用R型因子分析和聚类分析揭示了各种地质和地球化学变量的关系。同时，针对聚类分析中难以有效显示变量间负相关问题提出了反序变换的方法。结果表明，该矿的黄铜矿化、脉状黄铁矿化、Au-Ag-Cu组合与As-Sb-Hg组合相关，并受主构造面走向波动控制；而较厚石英脉、菱铁矿化、星散状黄铁矿化、Pb-Ba组合与Co-Ni组合相关，并受主构造面倾向波动控制。这些结果与地质结论一致，但研究方法更简便快捷。

关键词: 构造地球化学, 元素组合, 定性变量, 因子分析, 聚类分析, 综合信息

Abstract: In order to study the orecontrolling factors and to prospect the hidden ore bodies at Shancheng gold deposit in Jiaodong Area, the relationships between geological and geochemical variables are revealed by using Rmode factor and cluster analyses. Meanwhile, a method called orderreverse transform is developed to solve the problem that the negative correlation between variables can not be shown in cluster analysis. The results show that the mineralization of chalcopyrite and nervate pyrite, associations of Au, Ag, Cu and As, Sb, Hg are related, and are controlled by the lengthways undulation of the main structure surface in this deposit; and that the thick quartz vein, the mineralization of siderite and granule pyrite, associations of Pb, Ba and Co, Ni are related, and are controlled by the dip undulation of the main structure surface. These results are consistent with geological conclusions, but its studying processes are more convenient and rapid.

Key words: structure geochemistry, element association, qualitative variable, factor analysis, cluster analysis, synthesized information

中图分类号: 

  • P618.51
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