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GIS技术支持下的土地盐碱化敏感性评价

汤洁1,赵凤琴2,李昭阳1,王晨野1   

  1. 1.吉林大学 环境与资源学院,长春 130026;2.辽宁师范大学 生命科学学院,辽宁 大连 116029
  • 收稿日期:2006-03-24 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-09-26 发布日期:2006-09-26
  • 通讯作者: 汤洁

Evaluation of Sensitivity to Alkali-saline Land Supported by GIS

TANG Jie1, ZHAO Feng-qin2, LI Zhao-yang1, WANG Chen-ye1   

  1. 1.College of Environment and Resources, Jilin University, Changchun 130026,China;2.College of Life Sciences, Liaoning Normal University, Dalian,Liaoning 116029, China
  • Received:2006-03-24 Revised:1900-01-01 Online:2006-09-26 Published:2006-09-26
  • Contact: TANG Jie

摘要: 在生态环境较脆弱的吉林省西部地区,应用GIS多边形叠置分析技术划分了6 395个评价单元,选取了6项土地盐碱化敏感性指标,将土地盐碱化的敏感程度分为非敏感、轻度敏感、中度敏感和极敏感4级。采用层次分析和二级模糊综合评判相结合的方法进行敏感性评价,并通过GIS技术实现评价结果的分区和可视化。结果表明,采用的评价方法能够有效提高评价精度。研究区土地盐碱化以中度敏感为主,轻度敏感和非敏感次之,极敏感地区占土地总面积的份额最小。

关键词: GIS, 土地盐碱化敏感性, 层次分析法, 模糊综合评判, 可视化

Abstract: In order to evaluate the sensitivity to alkali-saline land in the West of Jilin Province with the fragile eco-environmental problems, 6 395 cells had been divided with the help of the polygon over-laying method of GIS and 6 indexes were chosen. The degree of sensitivity had been divided into non-sensitivity, low-sensitivity, high-sensitivity and the highest-sensitivity. The AHP model was used to ascertain the weight of evaluating indexes, and the Fuzzy model was used to evaluate the level of sensitivity to alkali-saline land,which could supply the useful basis to the division of the sub areas and visualization of result by GIS technology.The result showed that the above methods could improve the precision of evaluation. The alkali-saline land in the West of Jilin Province is dominated by highsensitivity. The low-sensitivity and the nonsensitivity were take second place, and the highest-sensitivity was the least.

Key words: GIS, sensitivity to alkali-saline land, AHP, Fuzzy, visualization

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[1] 刘洪学, 杨化超, 卞和方, 李斌, 李磊, 汪森. 基于深度学习及人机协同的煤矿区地表遥感影像变化图斑智能提取[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2026, 56(3): 1076-1087.
[2] 弋良朋, 张宇欣. 基于“三生”空间的乡村土地适宜性分析及景观生态风险评估——以天津市蓟州区赵家峪村为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2026, 56(2): 557-567.
[3] 胡飞跃, 徐昊翔, 邓成坚, 杨舒铎. 基于深度学习模型的岩溶塌陷易发性评价——以广佛肇地区为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2026, 56(2): 584-597.
[4] 冯波, 谢一平, 田海龙, 封官宏, 杨金钢. 基于GIS-MCDA的松辽盆地南部中央坳陷区咸水层CO2地质封存适宜性评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(6): 1981-2000.
[5] 杨兰, 王运, 邹勇军, 胡宝群, 李满根, 张安, 朱满怀. 基于机器学习的富硒土壤预测模型的构建与比较——以江西省信丰县油山地区为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(5): 1629-1643.
[6] 曹成刚, 谭 俊, 贾玉山, 方永坤, 石凯章, 黄碧云, .

沙丘覆盖区深部三维可视化找矿预测应用——以祁漫塔格那陵郭勒河西铁多金属矿为例 [J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(2): 417-437.

[7] 陈浩, 左名圣, 王红平, 王朝锋, 徐程浩, 杨柳, 刘希良, 袁志文, . 高含CO2凝析气藏成藏过程中的流体相行为及油环体积预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(5): 1506-1518.
[8] 吴栋哲, 姜琦刚, 顾宗瑞, 张森, 付长亮.

基于AHP的海峡沿岸地区生态地质环境质量评价——以马六甲海峡北岸马来西亚西南沿海地区为例 [J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(2): 619-632.

[9] 束龙仓, 黄蕾, 陈华伟, 鲁程鹏, 刘波. 基于AHP-EWM的莱州市海岸带海水入侵灾害风险评价与区划[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(6): 1864-1879.
[10] 王雪冬, 张超彪, 王翠, 朱永东, 王海鹏. 基于Logistic回归与随机森林的和龙市地质灾害易发性评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(6): 1957-1970.
[11] 杜新强, 王钰升, 冶雪艳, 路莹, 赵婧彤, 张赫轩. 大清河流域平原区地下水人工补给潜力与补给方式分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(2): 535-549.
[12] 闫佰忠, 孙剑, 王昕洲, 李晓萌, 孙丰博, 付丹平. 基于GIS-FAHP的石家庄市地下水源热泵适宜性分区[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(4): 1172-1181.
[13] 王哲, 付宇, 朱静思, 曹文庚. 华北典型河道地下水回补效果评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(3): 843-853.
[14] 宫志强, 田西昭, 刘伟江, 陈坚, 康阳, 杨光, 党志文. 抽出-处理技术抽出污染地下水——抽出效率及抽出终点[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(4): 1139-1150.
[15] 陈绪钰, 王东辉, 倪化勇, 李明辉, 田凯. 长江经济带上游地区丘陵城市工程建设适宜性评价——以泸州市规划中心城区为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(1): 194-207.
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[1] 刘建峰,迟效国,周燕,王铁夫,金巍,周建波,董春艳,黎广荣. 小兴安岭东北部金林岩体全岩-角闪石Rb-Sr年龄[J]. J4, 2005, 35(06): 690 -0693 .
[2] 黄冠星, 孙继朝, 张英, 刘景涛, 张玉玺, 荆继红. 珠江三角洲污灌区地下水重金属含量及其相互关系[J]. J4, 2011, 41(1): 228 -234 .
[3] 肖长来,梁秀娟,崔建铭,兰盈盈,张君,李书兰,梁瑞奇,郑策. 确定含水层参数的全程曲线拟合法[J]. J4, 2005, 35(06): 751 -0755 .
[4] 郭振华,王璞珺,印长海,黄玉龙. 松辽盆地北部火山岩岩相与测井相关系研究[J]. J4, 2006, 36(02): 207 -0214 .
[5] 孙永河,付晓飞,吕延防,付广,阎冬. 地震泵抽吸作用与油气运聚成藏物理模拟[J]. J4, 2007, 37(1): 98 -0104 .
[6] 谢忠雷,陈卓,孙文田,尹波. 不同茶园茶叶氟含量及土壤氟的形态分布[J]. J4, 2008, 38(2): 293 -0298 .
[7] 贾军涛,王璞珺,邵 锐,程日辉,张 斌,侯景涛,李金龙,边伟华. 松辽盆地东南缘营城组地层序列的划分与区域对比[J]. J4, 2007, 37(6): 1110 -1123 .
[8] 康立明,任战利. 多参数定量研究流动单元的方法--以鄂尔多斯盆地W93井区为例[J]. J4, 2008, 38(5): 749 -0756 .
[9] 薛永超, 程林松. 白豹油田长8油藏成岩储集相[J]. J4, 2011, 41(2): 365 -371 .
[10] 姜纪沂, 张宇东, 谷洪彪, 左兰丽. 基于灰色关联熵的地下水环境演化模式判别模型研究[J]. J4, 2009, 39(6): 1111 -1116 .