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地面核磁共振正则化反演方法研究

张文权1，翁爱华2   

  1. 1.青海省地质调查院，西宁 810012;2.吉林大学 地球探测科学与技术学院，长春 130026
  • 收稿日期:2006-11-28 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-07-26 发布日期:2007-07-26
  • 通讯作者: 翁爱华

On Regularization Inversion Method of Surface Nuclear Magnetic Resonance Data

ZHANG Wen-quan1,WENG Ai-hua2   

  1. 1.Institute of Geology Exploration of Qinghai Province, Xining 810012, China;2.College of GeoExploration Science and Technology,Jilin University, Changchun 130026, China
  • Received:2006-11-28 Revised:1900-01-01 Online:2007-07-26 Published:2007-07-26
  • Contact: WENG Ai-hua

摘要： 不同的模型约束对基于正则化反演技术的地面核磁共振测深数据反演影响很大。利用理论数据讨论了平坦模型和光滑模型约束及与之相关的正则化参数对反演结果的影响规律。模拟表明，无论是高信噪比数据，还是低信噪比数据，反演的含水量在小正则化参数时，对模型约束的依赖性不大，主要受正则化参数影响。大正则化参数时反演分辨率低，而小正则化参数在保证数据拟合精度提高的同时，增加了模型的分辨率，能获得更可靠的含水量分布。

关键词: 地面核磁共振, 反演, 正则化技术, 地下水勘探

Abstract: To illustrate the influence of different regularization operator on the inversion of water content distribution from surface nuclear magnetic resonance (NMR) signal, synthetic data of noise free and contaminated have been investigated. The water content distributions of two layers have been studied. Numerical results show that for the data with either high or low signal to noise ratio (SNR), inversion solution depends weakly on regularization operators, while strongly upon regularization parameter. Relatively large regularization parameters cause low resolution of solution, and a small parameter can improve data fitting and enhance the accuracy of inversed water content distribution.

Key words: surface NMR, inversion, regularization method, groundwater exploration

中图分类号: 

  • P631.2
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