J4

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    下一篇

基于三维激光扫描的空间地物建模

路兴昌1,2,张艳红1   

  1. 1.吉林大学 地球探测科学与技术学院,长春 130026;2.中国科学院 东北地理与农业生态研究所,长春 130012
  • 收稿日期:2007-01-04 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-01-26 发布日期:2008-01-26
  • 通讯作者: 路兴昌

Spatial Object Modeling Based on 3D Laser Scanning Data

LU Xing-chang1, 2,ZHANG Yan-hong1   

  1. 1, College of GeoExploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China;2. Northeast Institute of Geography and Agricultural Ecology, CAS, Changchun 130012, China
  • Received:2007-01-04 Revised:1900-01-01 Online:2008-01-26 Published:2008-01-26
  • Contact: LU Xing-chang

摘要: 利用地面三维激光扫描仪获取的空间数据,进行了三维空间地物建模研究。以建筑物建模为例,首先从原始数据中分离提取建筑物,然后对得到的建筑物数据进行去噪处理,再通过整体匹配纠正并对原始测量数据进行重新采样和拼接配准,建立了由三角网构成的三维表面模型。结果表明,所构建的三维表面模型较好地表达了建筑物的几何特征,户外实验也验证了上述过程可以实现对建筑物快速三维建模。

关键词: 激光扫描, 三维建模, 数据处理, 三角网

Abstract: Using the spatial data captured via ground-based three-dimensional (3D) laser scanner, a study on three-dimensional modeling of spatial objects was conducted. Taking a building modeling as the case study, the building objects to be modeled were extracted from the laser scanning data, and noise reduction was carried out on the objects data. To obtain a 3D surface model of the building, the noise-reduced building data were registered and matched with the original scan data, which were re-sampled and registered as well prior to the mosaic process. The triangular meshes of the building model were thus obtained. The modeling result showed that the constructed 3D surface model represented appropriately the geometric features of the building objects. The outdoor experiment indicated that the process mentioned above can bring about rapid 3D visualiz ation modeling of buildings.

Key words: laser scanning, three-dimensional modeling, data processing, triangular mesh

中图分类号: 

  • TP391.9
[1] 马国庆, 李瑞妍, 孟庆发, 王泰涵, 王 楠, 牛润馨, 李元昊.  复杂地形区矿产资源空-地-井重磁多参量探测技术及发展趋势[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(6): 2038-2072.
[2] 曹成刚, 谭 俊, 贾玉山, 方永坤, 石凯章, 黄碧云, .

沙丘覆盖区深部三维可视化找矿预测应用——以祁漫塔格那陵郭勒河西铁多金属矿为例 [J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(2): 417-437.

[3] 马国庆, 王君楠, 孟庆发, 孟兆海, 秦朋波, 王泰涵, 李丽丽. 航空重(磁)多参量梯度探测与反演技术研究进展[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(6): 1928-1949.
[4] 席彪, , 谢兴兵, , 毛玉蓉, , 严良俊, , 周磊, .

基于ACME的井中激电系统采集控制软件开发与应用 [J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(3): 785-794.

[5] 于涵, 刘财, 王典, 鹿琪. 面波频散能量谱计算方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(2): 602-612.
[6] 刘文连, 张家明, 王志强, 徐则民. 基于三维激光扫描技术的岩质边坡泥化夹层空间分布和几何形态[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(4): 1139-1151.
[7] 魏伟, 周云轩, 田波, 钱伟伟, 湛玉剑, 黄盖先. 基于地面激光扫描的典型海岸带盐沼潮滩地形反演[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(6): 1889-1897.
[8] 肖凡, 陈建国. 基于RCGA的PPC模型在化探异常识别与提取中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(4): 1319-1330.
[9] 张宝一, 杨莉, 陈笑扬, 邓浩, 毛先成. 基于图切地质剖面的区域成矿地质体三维建模与资源评价——以桂西南地区锰矿为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3): 933-948.
[10] 尚北川,陈建平,郑啸,戎景会,严琼,武曌. 个旧高松矿田断裂构造三维信息定量特征[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(5): 1448-1456.
[11] 卜 坤,张树文,杨久春,张宇博. 基于Delaunay三角网的Shapefile几何纠正算法与实现[J]. J4, 2008, 38(3): 521-0526.
[12] 迟宝明,李治军,叶 勇,林 岚,施枫芝. 基于GIS的地下水水位等值线图自动生成算法研究[J]. J4, 2007, 37(2): 261-265.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 吴远坤, 刘成林, 于春勇. 松辽盆地双城断陷深层原油成藏模式[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(5): 1443 -1456 .
[2] 马荣,石建省,刘继朝. 人工内分泌网络模型在水文地质参数研究中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(3): 914 -921 .
[3] 李宁, 王成文. 东北及邻区晚古生代地层接触关系与佳-蒙地块的形成和演化[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(5): 1331 -1340 .
[4] 胡大千,初凤友,姚 杰. 中太平洋YJA海山富钴结壳矿物组成与元素地球化学[J]. J4, 2006, 36(01): 32 -0037 .
[5] 姜 雪, 程日辉,于民凤. 裂谷地层的气候和构造控制:Zscape模型分析与在松辽盆地北安断陷的应用[J]. J4, 2006, 36(01): 54 -0059 .
[6] 李春柏,张新涛,刘 立,任延广,孟 鹏. 布达特群热流体活动及其对火山碎屑岩的改造作用--以海拉尔盆地贝尔凹陷为例[J]. J4, 2006, 36(02): 221 -0226 .
[7] 孟宪纲,薄万举,刘志广,刘勇,畅柳,李朝柱,王子平. 芦山7.0级地震与巴颜喀拉块体中东段的活动性[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(5): 1705 -1711 .
[8] 陈欢庆, 梁淑贤, 舒治睿, 邓晓娟, 彭寿昌. 冲积扇砾岩储层构型特征及其对储层开发的控制作用——以准噶尔盆地西北缘某区克下组冲积扇储层为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(1): 13 -24 .
[9] 贾大成,邢立新, 潘 军, M. J. van Bergen, H. van Roermund. 伊通上地幔剪切带捕虏体中富铝尖晶石的地球化学特征[J]. J4, 2006, 36(04): 497 -502 .
[10] 谢忠雷,杨佰玲,包国章,董德明. 茶园土壤不同形态镍的含量及其影响因素[J]. J4, 2006, 36(04): 599 -604 .