吉林大学学报(地球科学版)

• 地质工程与环境工程 • 上一篇    下一篇

利用粗糙集的滑坡分阶段位移预测方法--以白家包滑坡为例

韩舸1,龚威1,吴婷2,赵艳南3   

  1. 1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079;
    2.湖南省农林工业勘察设计研究总院,长沙410007;
    3.中国地质大学地球物理与空间信息学院,武汉430074
  • 收稿日期:2013-09-03 出版日期:2014-05-26 发布日期:2014-05-26
  • 作者简介:韩舸(1987-),男,博士研究生,主要从事遥感地质及数据挖掘研究,E-mail:udhan@whu.edu.cn
  • 基金资助:

    国土资源部三峡库区三期地质灾害防治重大科研资助项目(SXKY3-3-2)

A Stage-Divided Method for Landslide Deformation Prediction by Using Rough Set

Han Ge1,Gong Wei1,Wu Ting2,Zhao Yannan3   

  1. 1.State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan430079, China;
    2.Hunan Prospecting Designing and Research General Institute for Provincial Institute of Agriculture, Forestry and Industry, Changsha410007, China;
    3.Institute of Geophysics and Geomatics, China University of Geosciences, Wuhan430074, China
  • Received:2013-09-03 Online:2014-05-26 Published:2014-05-26

摘要:

为解决大数据量下滑坡的位移数值精确预测,采用数据挖掘技术对滑坡多源监测数据进行预处理,进而采取粗糙集理论对输入变量集进行定量评价、约减并完成滑坡变形阶段预测,在此基础上利用不同算法进行滑坡变形位移数值预测。实验显示,粗糙集对滑坡变形阶段划分的准确度达到96.5%,在此基础上利用分类回归树预测滑坡位移的精度达到6.5 mm。结果表明,分阶段的位移预测方法是可行的,其提供的预测精度显著优于普通方法并且达到了工程应用的需求。

关键词: 滑坡, 粗糙集, 变形阶段预测, 位移预测

Abstract:

Rough set theory is introduced in variables set assessment and reduction for deformation stage prediction in the Baijiabao landslide after its multi-source monitoring data are preprocessed by means of data mining technique. On that basis, serval different algorithms are utilized to predict landslide displacement quantitatively for the purpose of comparison. The tests show that the rough set theory is capable of predicting landslide deformation stage precisely. The results obtained by the rough set contribute to improve performances of numerical prediction of the landslide displacement and the stage-divided method has an advantage over other conventional algorithm.

Key words: landslide, rough set, deformation stage prediction, displacement prediction

中图分类号: 

  • P642.22
[1] 赵金童, 牛瑞卿, 姚琦, 武雪玲. 雷达数据辅助下的滑坡易发性评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(4): 1182-1191.
[2] 谭福林, 胡新丽, 张玉明, 何春灿, 章涵. 考虑渐进破坏过程的滑坡推力计算方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(1): 193-202.
[3] 付建康, 罗刚, 胡卸文. 滑坡堰塞坝越顶溢流破坏的物理模型实验[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(1): 203-212.
[4] 李鹏, 苏生瑞, 马驰, 黄璜, 徐继维. 堆积层-基岩接触面滑坡的形成机理——以祖师庙滑坡为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(5): 1471-1479.
[5] 王孔伟, 常德龙, 李春波, 胡安龙, 魏东. 再论“滑坡群”——以三峡库区为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(5): 1491-1501.
[6] 秦胜伍, 马中骏, 刘绪, 李广杰, 彭帅英, 陈骏骏, 翟健健. 基于简化Newmark模型的长白山天池火山诱发崩塌滑坡危险性评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3): 826-838.
[7] 徐则民, 梅雪峰, 王礼荣, 张有为, 曾强, 郭丽丽. 滑坡预警中的降水时空变异性——以云南头寨沟为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(1): 154-162.
[8] 安玉科, 吴玮江, 张文, 姚青青, 宋建, 张宏宏. 抗滑桩裂纹控制荷载结构设计法及工程应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(1): 171-178.
[9] 钱文见, 尚岳全, 杜丽丽, 朱森俊. 充气位置及压力对边坡截排水效果的影响[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(2): 536-542.
[10] 彭令, 徐素宁, 彭军还. 多源遥感数据支持下区域滑坡灾害风险评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(1): 175-186.
[11] 王萌, 姜元俊, 黄栋, 李倩倩. 基于小流域的地震扰动区降雨型滑坡泥石流危险性评价方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(6): 1781-1788.
[12] 郭小花, 卢玉东, 李小林, 孙政, 李重阳, 张蓉. 黄河上游德恒隆-锁子滑坡堵塞黄河事件[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(6): 1789-1797.
[13] 蒋秀姿, 文宝萍, 蒋树, 冯传煌, 赵成, 李瑞冬. 甘肃舟曲锁儿头滑坡活动的主控因素分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(6): 1798-1807.
[14] 邱丹丹, 牛瑞卿, 赵艳南, 武雪玲. 斜坡单元支持下地震滑坡危险性区划—以芦山地震为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(5): 1470-1478.
[15] 王孔伟, 张帆, 邱殿明. 三峡库区黄陵背斜形成机理及与滑坡群关系[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(4): 1142-1154.
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