J4

• 基础地质·矿床·盆地 • 上一篇    下一篇

松辽盆地火山岩储层裂缝地质特征与地球物理识别

舒萍1，2,曲延明2,王国军2,丁日新2,艾兴波2,纪学雁2,唐华风3,边伟华3,王璞珺3   

  1. 1.西南石油大学 石油工程学院，成都 610500;2.大庆油田勘探开发研究院，黑龙江 大庆 163712;3.吉林大学 地球科学学院,长春 130061
  • 收稿日期:2006-10-10 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-07-26 发布日期:2007-07-26
  • 通讯作者: 王璞珺

Geological features of the volcanic reservoirs of the Songliao Basin and their geophysical detection

SHU Ping1,2, QU Yan-ming2, WANG Guo-jun2, DING Ri-xin2, AI Xing-bo2,JI Xue-yan2, TANG Hua-feng3, BIAN Wei-hua3, WANG Pu-jun3   

  1. 1. Petroleum Engineering Institute, Southwest Petroleum University, Chengdu 610500, China;2.Daqing Exploration & Development Institute, Daqing, Heilongjiang 163712, China;3.College of Earth Sciences, Jilin University, Changchun 130061, China
  • Received:2006-10-10 Revised:1900-01-01 Online:2007-07-26 Published:2007-07-26
  • Contact: WANG Pu-jun

摘要： 描述了松辽盆地营城组火山岩储层的储集空间类型及其在地球物理方法上的响应。钻井提示松辽盆地营城组火山岩储层的主要岩石类型有11种，主要储集空间为气孔、溶孔、砾间孔和裂缝。有效火山岩储层总孔隙度多为5%~10%，裂缝孔隙度通常仅0.2%~1%。裂缝的密度和开启程度是渗流性和产能主控因素，其密度和充填程度随岩性岩相变化而变化。在井区，微电阻率扫描成像测井成功识别出裂缝长度和密度，进而估算裂缝视孔隙度。在无井区，叠前裂缝检测方法可以半定量识别裂缝密度和方向。火山岩储层的测井-地震识别成果应用于庆深气田天然气开发井网部署和井下压裂方案，已经取得明显实效。

关键词: 松辽盆地, 火山岩有效储层, 裂缝成像测井, 叠前裂缝检测

Abstract: The authors mainly focus on the description of various spaces in the volcanic reservoir and their response to some geophysical detection methods. Eleven types of volcanic rocks are found to be effective gas reservoirs in the Yingcheng Formation of the Songliao Basin. Association of different pores and fractures forms the reservoirs’ space in different rocks. The fracture density and their opening status controll the permeability and throughput of volcanic reservoirs and change along with the variation in lithology and lightfaces. These fractures are of multi-evolution stages. Micro-resistivity scan logging (MRSL) can be used to identify the length and density of fractures in volcanic reservoirs. The apparent porosity is calculated by using the results of MRSL. Fracture detection at pre-stack helps to identify the density and direction of fractures semi-quantitatively. These results are proven to be helpful in making well development arrangement and underground artificial fracturing.

Key words: Songliao Basin, volcanic reservoirs, image logging, fracture detection at pre-stack

中图分类号: 

  • P618.3
[1] 马国庆, 孟庆发, 黄大年. 基于重力异常的松辽盆地构造特征识别[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(2): 507-516.
[2] 蔡来星, 卢双舫, 肖国林, 王蛟, 吴志强, 郭兴伟, 侯方辉. 论优质源储耦合关系的控藏作用:对比松南致密油与松北致密气成藏条件[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(1): 15-28.
[3] 鲍新华, 张宇, 李野, 吴永东, 马丹, 周广慧. 松辽盆地增强型地热系统开发选区评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(2): 564-572.
[4] 高翔, 刘志宏, 聂志阳, 姚勇, 贾卧, 王超, 宋健. 松辽盆地大庆长垣形成时间的厘定及其地质意义[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(1): 74-83.
[5] 林承焰, 曹铮, 任丽华, 张昌盛, 范瑞峰, 王叶, 邢新亚, 马晓兰. 松辽盆地南部大情字井向斜区葡萄花油层石油富集规律及成藏模式[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(6): 1598-1610.
[6] 刘财, 杨宝俊, 冯晅, 单玄龙, 田有, 刘洋, 鹿琪, 刘才华, 杨冬, 王世煜. 论油气资源的多元勘探[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(4): 1208-1220.
[7] 温志良, 姜福平, 钟长林, 姜雪飞, 王果谦, 齐岩. 松辽盆地东南隆起超大型油页岩矿床特征及成因[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(3): 681-691.
[8] 康健, 韦庆海, 周琳, 高研, 张永刚, 高峰. 利用地震台阵观测资料研究大庆地区深部构造[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(3): 900-910.
[9] 修立君, 邵明礼, 唐华风, 董常春, 高有峰. 松辽盆地白垩系营城组火山岩孔缝单元类型和特征[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(1): 11-22.
[10] 那金, 许天福, 魏铭聪, 冯波, 鲍新华, 姜雪. 增强地热系统热储层-盐水-CO2相互作用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(5): 1493-1501.
[11] 陈彬滔, 潘树新, 梁苏娟, 张庆石, 刘彩燕, 王革. 陆相湖盆深水块体搬运体优质储层的主控因素以松辽盆地英台地区青山口组为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(4): 1002-1010.
[12] 李正伟, 张延军, 郭亮亮, 金显鹏. 松辽盆地北部干热岩开发水热产出预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(4): 1189-1197.
[13] 刘志宏, 孙理难, 王超, 高翔, 宋健, 黄超义, 梅梅. 松辽盆地伏龙泉断陷构造特征及演化[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(3): 663-673.
[14] 郑玉龙, 陈春瑞, 王佰长, 王占国, 刘胜英, 吴相梅. 松辽盆地北部油页岩资源潜力评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(3): 683-690.
[15] 蔡来星, 卢双舫, 李昂, 石蕾, 刘爽. 松辽盆地肇州区块沙河子组层序格架特征及其对沉积和烃源岩的控制作用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(3): 724-735.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!
版权所有 © 《吉林大学学报(地球科学版)》编辑部
地址：长春市西民主大街938号(130026)　电话：+86-431-88502374；13756165364　E-mail: xuebao1956@jlu.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发