新型自适应非高斯接收机设计

doi:10.7964/jdxbgxb201306040

吉林大学学报(工学版) ›› 2013, Vol. 43 ›› Issue (06): 1685-1689.doi: 10.7964/jdxbgxb201306040

新型自适应非高斯接收机设计

应文威¹, 欧勇恒², 蒋宇中¹, 张伽伟¹, 陈聪³

1. 海军工程大学电子工程学院, 武汉 430033;
2. 海军东海舰队司令部第25分队, 浙江宁波 315000;
3. 海军工程大学理学院, 武汉 430033

收稿日期:2012-05-30 出版日期:2013-11-01 发布日期:2013-11-01
作者简介:应文威(1987-),男,博士研究生.研究方向:非高斯噪声及相关技术.E-mail:yingwenwei@sina.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(51109215).

New adaptive receiver for channels with non-Gaussian noise

YING Wen-wei¹, OU Yong-heng², JIANG Yu-zhong¹, ZHANG Jia-wei¹, CHEN Cong³

1. College of Information and Electrical Engineering, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China;
2. 25th Squadron of East China Sea Fleet Commander Department of Navy, Ningbo 315000, China;
3. College of Science, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China

Received:2012-05-30 Online:2013-11-01 Published:2013-11-01

摘要/Abstract

摘要：

为了解决低频非高斯噪声信道下的信号传输问题,提出了一种新型的自适应接收机设计。通过设计马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法,并采用训练序列估计信道衰减系数和噪声模型参数,进而对信号进行检测。非高斯噪声模型选用了应用广泛的α稳定分布和高斯分布的混合模型。仿真结果表明:本文设计的自适应接收机能够逼近已知信道参数条件下的最优接收机的性能。

关键词: 通信技术, 自适应接收机, 非高斯噪声, 马尔科夫链蒙特卡罗算法, 大气噪声

Abstract:

In order to detect signals in low frequency channels with non-Gaussian noise, a novel adaptive receiver is developed. A Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algorithm is proposed to estimate the fading coefficients and the noise model parameters simultaneously using the training sequence;then the signal is estimated by the optimal decision rule. A commonly used model, which mixes the symmetric α distribution and the Gaussian distribution, is used to model the noise. Simulation results show that the performance of proposed adaptive receiver can approach that of the optimal receiver with known channel model parameters.

Key words: communication, adaptive receiver, non-Gaussian noise, Markov Chain Monte Carlo algorithm, atmospheric noise

中图分类号:

TN911.4

应文威, 欧勇恒, 蒋宇中, 张伽伟, 陈聪. 新型自适应非高斯接收机设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(06): 1685-1689.

YING Wen-wei, OU Yong-heng, JIANG Yu-zhong, ZHANG Jia-wei, CHEN Cong. New adaptive receiver for channels with non-Gaussian noise[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(06): 1685-1689.

参考文献

[1] Abraham D A. Detection-threshold approximation for non-gaussian backgrounds[J]. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2010, 35(8): 335-341.

[2] Goken C, Gezici S, Arikan O. Optimal signaling and detector design for power-constrained binary communications systems over non-Gaussian channels[J]. IEEE Communications Letters, 2010, 14(2):100-111.

[3] 应文威, 蒋宇中, 刘月亮. 大气噪声模型参数的非线性回归估计[J]. 电子与信息学报, 2012, 34(3):639-643. Ying Wen-wei, Jiang Yu-zhong, Liu Yue-liang. Nonlinear regression-type estimation of parameters of atmospheric noise model[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2012, 34(3):639-643.

[4] Stopler D,Zamir R. Capacity and error probability in single-tone and multitone multiple access over an impulsive channel[J]. IEEE Transactions on Communications, 2001, 49(3):506-517.

[5] Ekrem E, Member S, Koca M, et al. Robust ultra-wideband signal acquisition[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2008, 7(11): 4656-4669.

[6] Nikias C L, Shao M. Signal Processing with Alpha-Stable Distribution and Applications[M]. New York: Wiley-Interscience, 1995.

[7] Suchard M A, Wang Q, Chan C, et al. Tanding GPU programming for statistical computation: Studies in massively parallel massive mixtures[J]. Journal of Computational and Graphical Statistics, 2010, 19(2):419-438.

[8] Samorodnitsky G, Taqqu M. Stable Non-Gaussian Random Process: Stochastic Models with Infinite Variance[M]. New York: Chapman& Hall, 1994.

[9] Nolan J P. Numerical calculation of stable densities and distribution functions[J]. Comm Statist Stochastic Models,1997,13(2):759-774.

[10] 袁建国,欧松林. GPS接收机并行捕获算法的研究[J].重庆邮电大学学报:自然科学版, 2013,25(4):470-474. Yuan Jian-guo,Ou Song-lin. Study on parallel acquisition algorithm for GPS receiver[J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition), 2013,25(4):470-474.

[11] 李喆,丁振良,袁峰.飞行器姿态参数的光学测量方法及其精度的蒙特卡罗模拟[J].吉林大学学报:工学版,2009,39(5):1401-1406. Li Zhe,Ding Zhen-liang,Yuan Feng.Optical measurement of aircraft attitude parameters and accuracy Monte Carlo simulation[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2009,39(5):1401-1406.

相关文章 15

[1]	周彦果,张海林,陈瑞瑞,周韬. 协作网络中采用双层博弈的资源分配方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1879-1886.
[2]	孙晓颖, 扈泽正, 杨锦鹏. 基于分层贝叶斯网络的车辆发动机系统电磁脉冲敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1254-1264.
[3]	董颖, 崔梦瑶, 吴昊, 王雨后. 基于能量预测的分簇可充电无线传感器网络充电调度[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1265-1273.
[4]	牟宗磊, 宋萍, 翟亚宇, 陈晓笑. 分布式测试系统同步触发脉冲传输时延的高精度测量方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1274-1281.
[5]	丁宁, 常玉春, 赵健博, 王超, 杨小天. 基于USB 3.0的高速CMOS图像传感器数据采集系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1298-1304.
[6]	陈瑞瑞, 张海林. 三维毫米波通信系统的性能分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 605-609.
[7]	张超逸, 李金海, 阎跃鹏. 双门限唐检测改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 610-617.
[8]	关济实, 石要武, 邱建文, 单泽彪, 史红伟. α稳定分布特征指数估计算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 618-624.
[9]	李炜, 李亚洁. 基于离散事件触发通信机制的非均匀传输网络化控制系统故障调节与通信满意协同设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 245-258.
[10]	孙晓颖, 王震, 杨锦鹏, 扈泽正, 陈建. 基于贝叶斯网络的电子节气门电磁敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 281-289.
[11]	武伟, 王世刚, 赵岩, 韦健, 钟诚. 蜂窝式立体元图像阵列的生成[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 290-294.
[12]	袁建国, 张锡若, 邱飘玉, 王永, 庞宇, 林金朝. OFDM系统中利用循环前缀的非迭代相位噪声抑制算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 295-300.
[13]	王金鹏, 曹帆, 贺晓阳, 邹念育. 基于多址干扰和蜂窝间互扰分布的多载波系统联合接收方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 301-305.
[14]	石文孝, 孙浩然, 王少博. 无线Mesh网络信道分配与路由度量联合优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1918-1925.
[15]	姜来为, 沙学军, 吴宣利, 张乃通. LTE-A异构网络中新的用户选择接入和资源分配联合方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1926-1932.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

新型自适应非高斯接收机设计

New adaptive receiver for channels with non-Gaussian noise

RICH HTML

PDF (PC)

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 10