以某国产中级轿车车身前纵梁的轻量化为研究目标,在矩形薄壁梁压溃理论的基础上,推导了多直角截面薄壁梁平均压溃力表达式。根据整车65 km/h正面全宽碰撞(FRB)波形目标分解得到的前纵梁子结构吸能和反力以及轻量化目标,采用多直角薄壁梁压溃理论和矩形薄壁梁弯曲理论指导了新纵梁的截面设计,结合有限元分析方法对厚度进行修正,完成了前纵梁结构的正向设计。新设计的前纵梁在使整车正面抗撞性指标不变的同时,自身质量减轻了20%。

搭建了基于Matlab/Simulink和AMESim的整车动力学联合仿真平台,并精确建立了液力变矩器、闭锁离合器和扭转减震器的耦合动力传递模型。以液力变矩器泵轮、涡轮的转速差为滑差控制参数,设计了闭锁离合器滑差PID控制器。以遗传算法作为闭锁离合器滑差控制转速优化算法、闭锁离合器滑差控制转速为遗传算子、扭矩波动水平w和传动效率η为评价指标构建了适应度函数,优化起步工况下不同油门开度下闭锁离合器滑差控制转速。仿真结果表明:车辆在小油门开度起步时,由于发动机工作状态不太稳定,不宜进行滑差控制;车辆在中等油门、大油门以及全油门开度下起步时,由于闭锁离合器滑差控制的介入,主动干涉发动机的工作点,使发动机工作在最佳工作状态,实现了较理想的动力传递分配比例,极大地改善了车辆在低车速区域的动力传动效率。

建立了旋涡风机二维CFD模型,对其内部流场及远场气动噪声进行了计算。计算结果表明:旋涡风机噪声频谱中的42倍频与风机入出口的叶片数目以及隔板与叶轮间的径向间隙均有关。径向间隙大于0.5 mm或小于0.5 mm时,旋涡风机产生的噪声峰值频率是不同的。然后,采用相对极差分析了叶片弯角、叶片数目、叶轮与隔板的径向间隙这3个叶轮参数对旋涡风机远场气动噪声的影响,确定了影响噪声的主次因素。结果表明:叶轮与隔板的径向间隙对旋涡风机远场噪声的影响最大。

在分析非常态事件对道路交通影响的基础上,设计了适用于各类非常态事件的通用行程时间估计方法,并研究该方法实现的关键技术,包括GPS数据行程时间估计样本量判定;样本充足和不足情况下的GPS数据行程时间估计方法以及BP神经网络的行程时间融合方法。最后通过模拟重大交通事故和大雾两种非常态情况对本文方法进行验证,验证结果表明该方法可以更精确地对各类非常态下路段行程时间进行估计。

提出了停车换乘条件下组合出行的广义费用表达式,基于Logit模型建立了多模式交通超网络条件下随机用户平衡(Stochastic user equilibrium, SUE)模型,采用连续权重平均法(Method of successive weight average, MSWA)对模型进行求解,并通过一个算例验证了模型和算法的有效性。结果表明:在求解SUE模型时,MSWA法优于迭代加权法(Method of successive average, MSA);本模型和算法有助于确定停车换乘站点的位置、停车换乘的停车费和自行车租赁费。

根据交通量历史统计数据,考虑交通流向的差异性,在平均小时交通量处理的基础上,通过计算信号交叉口的周期时长,设定管控时段划分的判别阈值,对无锡市梁清路-蠡溪路全天24 h进行管控时段的划分,为建立全天多时段配时方案提供科学的依据。结果表明:与传统基于交通量统计数据划分方法相比,该方法的时段划分结果更符合实际交通流的变化趋势。

将交叉口车辆转弯比例作为先验信息,构建了表征交叉口处流量守恒的线性方程组,以此为基础分析证明了以获取路网内所有路段流量为目标的检测器布设模型解的不唯一性。进而将路段重要性和检测器安装及维护费用以权重系数的形式引入到检测器布设模型中,以网络权重最大化为优化目标构建了加权检测器布设模型,并采用拟阵理论给出了模型求解的贪婪算法。最后对模型可行解的存在性进行了证明。

研究了个体车辆遇到运动波(Kinematic waves)前后行驶轨迹的特征,分析了追尾事故发生条件,将多个车辆轨迹进行集计分析,提出了基于集计交通流数据的追尾事故风险预测模型。结果表明:运动波传播过程中追尾事故概率与事故风险指数及上游占有率标准差显著相关;采用模型对实际高速公路常发拥堵路段追尾事故的预测结果符合真实情况;交通流由自由流转向拥堵过程中追尾事故风险最大,拥堵中运动波的传播会增加追尾事故风险。

针对圆柱和椭圆柱罐体内的液体冲击运动,构建了椭圆规钟摆模型,用来模拟罐体内的液体冲击运动。推导了惯性坐标系、非惯性坐标系和复杂运动坐标系下的钟摆运动方程,并对惯性坐标系下的钟摆运动方程进行了数值求解。分析了钟摆摆角、角速度、振荡频率的变化规律,获得了可用线性椭圆规钟摆近似模拟罐车罐体内液体冲击的结论。研究结果可以为汽车罐车性能分析、行驶稳定性技术和辅助驾驶技术的研发提供理论依据和实际支持。

采用变温冲击贯入试验,基于类比热态沥青混合料当量抗剪强度原理,通过贯入指标由已知混合料压实温度推及到温拌混合料的压实温度。研究了变温度冲击贯入试验的方法和过程,推导出了4种不同温拌混合料的合理压实温度范围。相对变温度成型,该方法能够充分反映沥青粘度变化对混合料工作性质的影响,在整个工作温度段内对温度敏感,并且操作简单、过程迅速。

在考虑承载力折减系数和火灾荷载系数的基础上建立了构件可靠性分析的极限状态方程,将钢筋的力学性能(例如屈服强度、截面面积等)、截面尺寸特性以及影响结构构件可靠性的参数(例如火灾荷载,受火面积和楼面总面积之比,恒荷载、活荷载等)均考虑成随机变量,通过引入火灾荷载的统计参数及影响结构构件可靠性的各随机变量,考虑了火灾作用后极限状态方程中荷载效应发生的变化,对受火后钢筋混凝土构件的可靠性进行了分析。结果表明:火灾荷载效应对受火后结构的可靠性影响很大,而且在某种情况下,考虑火灾荷载效应的增加比考虑抗力的衰减对受火后构件的可靠性分析更符合工程实际。

针对一台高压共轨发动机,利用三维CFD软件Fire研究了其喷射压力对燃油喷雾特性、缸内油气混合及有害排放物形成过程的影响。研究结果表明:提高喷射压力可使喷雾体贯穿距离增大、油滴索特平均直径SMD显著减小、燃油雾化质量也得到改善。同时,喷射压力的增大也使燃油的扩散能力提高、分布体积增大、碳烟的氧化增强。整体上看,随喷射压力的提高,Soot的最终生成量降低,而NO排放量增加。然而,提高压力也会使得燃烧过程中、前期的燃油富集程度升高,油气混合更为恶化,使得当喷射压力提高到一定程度后其对Soot排放的影响敏感性降低。

为了定量评价液力变矩器与发动机匹配方案的合理性,根据理想匹配原则制定了无量纲的匹配评价指标,并提出了一种指标标准化评分方法。考虑了各评价指标在不同应用场合下重要性的差异,采用层次分析法确定出各评价指标的相对权重。基于改进雷达图法,建立了由匹配评价向量和匹配评价函数组成的液力变矩器与发动机匹配评价体系。以满足动力型匹配需求为例,对3组液力变矩器的共16种匹配方案进行了定量评价。结果表明:采用该方法可以准确、直观地选择出符合需要的最优匹配方案。

针对参数测试的实际需求及现有三维力传感器的局限性,提出了一种用于高速列车转向架参数测定的三维测力平台。介绍了其结构特点及测量原理,并研发了相应的标定装置。为了解决三维测力平台维间耦合问题,在单轴加载下,分析了平台3个方向的输出特性,从而获得其静态标定矩阵。试验结果表明:本文所设计的三维测力平台偏心载荷作用下最大相对误差为0.42%,测量精度为0.25%;三向载荷同时作用下,测量精度为1.5%,该三维测力平台具有良好的抗偏载能力,能够消除维间耦合的干扰。

针对在进行数控机床故障模式及影响分析中依靠人的主观判断获得的各故障模式影响因素权重主观性较强、容易出现较大偏差的情况,提出了一种确定故障模式影响因素权重的方法。该方法利用数据包络分析能够评价各单元之间的相对有效性的优点来获取故障模式及其影响分析中各因素的权重。根据权重与影响因素的关系建立风险优先系数的求解模型。通过在一定的水平h下对模糊信息进行比较,计算出故障模式的风险优先系数。根据风险优先系数的排序,得到故障模式的危害度排序。以某型国产数控机床为例,应用该方法对其进行了故障模式及其影响分析,并根据故障模式的排序结果提出了可靠性改进设计的依据。

探讨了曲面柔性轧制技术的基本原理、形式及主要成形特点,说明了柔性工作辊曲率半径的计算方法,通过显式动力学有限元手段模拟验证了该方法的正确性,给出了最大轧制压下量变化对轧件横向、纵向曲率的影响。首次开发出曲面柔性轧制装置,并轧制出球形面件、鞍形面件等多种三维曲面件。结果表明:曲面轧制效果良好。实际试验和数值模拟结果都证明曲面柔性轧制方法的可行性及实用性。

提出了一种专门用于热塑性高分子板材的多点热成形工艺,确定了聚碳酸酯板材的本构方程参数,建立了聚碳酸酯板材多点热成形的有限元模型。通过数值模拟分析了成形件表面压痕的影响因素,结果表明,减小多点模具基本体的尺寸以及增加基本体球头半径可以有效地抑制成形件表面的压痕。在多点热成形试验机上进行了聚碳酸酯板材的成形试验,结果表明:合理地选择多点模具基本体尺寸可以有效地抑制或消除成形件表面的压痕,提高成形精度。

针对连杆裂解加工中经常发生断裂面颗粒脱落而导致结合面面积缺损的问题。根据逆向工程理论,获取了连杆断裂结合面数据信息并重构三维断裂面,在采用TIN法显示连杆断裂结合面形貌特征的同时,利用三角面片拼接、累加原理定量描述了连杆断裂结合面面积。仿真实验结果表明:用裂解工艺加工某轿车连杆断裂面比用机械加工平面面积增加了13.1%以上,在不降低承载能力和使用性能的前提下,其颗粒脱落极限尺寸许可值比经验值大大提高,对裂解连杆生产具有重要意义。

对某型地铁车辆用不锈钢车顶弯梁的拉弯成形工艺进行了模拟研究,研究了此类构件起皱、截面畸变及轮廓精度差等成形缺陷的成因及控制方法。结果表明:预拉量、补拉量等工艺参数对起皱缺陷影响较小,增加弯曲拉量能够有效控制构件起皱;对拉弯件的截面收缩量补偿后,可以消除截面小边外翻的畸变缺陷;采用合理的拉弯工艺参数及精确补偿的拉弯胎具,可以显著减小弯曲回弹,提高轮廓精度,获得高质量的拉弯件。

基于静态失重及金相测定法,获得了不同保温时间下典型热冲压钢板22MnB5的高温氧化规律,建立了适用于热冲压钢板氧化失重及厚度减薄的氧化回归方程;并将等效接触换热系数引入到考虑氧化脱碳层的热冲压换热反求数值计算模型中,研究了氧化行为对热冲压过程传热性能的影响规律,分析了氧化脱碳层厚度和载荷因素对等效接触换热系数的动力学影响。结果表明:在900 ℃加热条件下,保温开始阶段板料的氧化速率较高,4~5 min后逐渐减缓。1.6 mm冷轧热冲压钢板B1500HS最高单位面积氧化失重为0.471 mg/mm²,最大减薄厚度为99.3 μm,氧化脱碳层最大深度为87.0 μm,氧化过程遵循抛物线规律,其氧化失重与减薄回归方程的复相关系数达0.95以上,拟合程度良好。等效接触换热系数与氧化层厚度的关系呈反比关系,并随界面载荷的增加而增大,氧化行为对热冲压过程传热动力学性能有重要影响作用。

在原子尺度上分析了单层石墨烯的纳米力学性能和变形损伤机理,得到了纳米压痕仿真的载荷-位移曲线;对不同半径金刚石压头、不同半径石墨烯材料、不同温度以及边界条件等因素对石墨烯纳米力学性能的影响分别进行了讨论,并得到了以下结论:当压头压入深度小于临界深度h_c时,石墨烯材料发生纯弹性形变;达到h_c时,石墨烯薄膜压头下方原子键断裂并产生撕裂破坏;大于h_c时,在压头下方区域的原子相对位置不能完全恢复到压入前的位置,这些原子成为石墨烯材料再次加载时的破坏起点。薄膜材料出现裂口后,集中于压头下方的最大应力迅速减小,应力随之发生了均匀化分布。此外,石墨烯材料半径主要影响压痕过程中的临界深度,而对临界载荷、弹性模量和破坏应力的影响不大。温度升高引发石墨烯薄膜材料的弹性模量和破坏极限均出现了一定程度的下降。

将耦合仿生理论应用到孕镶金刚石石油钻头切削齿的结构设计中,从仿生非光滑结构、材料和钻头整体结构3种主要影响因素入手,采用无压浸渍法、热压法和镶焊法等烧制方法和工艺,研制了新型三元耦合仿生孕镶金刚石石油钻头(简称仿生石油钻头),并在普光D-103井须家河组层段进行现场钻进试验。试验结果表明:仿生石油钻头与在须家河层段发挥平稳的三牙轮钻头相比,钻进速度更高、使用寿命更长、整体性能更稳定。

针对进气道喷射发动机, 为了实现更加精确的空燃比(Air-fuel ratio, AFR)控制, 提出了基于输入观测器的分缸空燃比估计方法。首先建立发动机的完整油路模型, 主要包括燃油传输模型、气体(废气)混合过程模型、废气传输模型和氧传感器模型, 并基于发动机仿真软件enDYNA对其进行校验。然后设计了输入观测器来估计各缸内的空燃比, 并利用区域极点配置方法确定观测器的增益。最后通过离线仿真和发动机控制试验台架上的实时仿真验证了观测器的合理性和有效性。

针对越障机器人提出了一种刚-柔混合型并联连杆机构,建立了机构的系统模型。利用拉格朗日动力学方程以及模态方程建立了其动力学模型。对所建模型进行计算仿真,并与刚性系统进行了对比分析。分析结果表明:新模型的能量变化规律总体上与一般刚性系统的相似,因而能够适用于相同应用场合;在外力作用下,刚-柔混合系统的动能变化曲线更加平缓,具备了更强的缓解冲击的特性,因而更适用于存在较多冲击的越障情况。

对逆m序列伪随机的产生和随机相位脉冲宽度调制(RPPWM)的原理进行了论述,推导出了逆m序列的频谱表达式和RPPWM的主要波形。并采用等效频谱分析模型,避开对非线性比较器的直接建模,降低了分析难度,得到了RPPWM波形频谱的解析表达式。通过对比方波RPPWM和逆m序列RPPWM的波形频谱表达式,从理论上证明了逆m序列RPPWM具有较优的电磁兼容(EMC)特性。实验结果表明,在奇数次开关频率附近,逆m序列RPPWM具有较好的电磁干扰(EMI)峰值抑制效果;逆m序列RPPWM与已有随机频率脉冲宽度调制(RFPWM)结合具有良好的应用前景。

分析了传统感应电机参数离线辨识方法的优缺点以及辨识所得结果难以用于在线模型的原因;在逆变器供电条件下将功率器件的内阻等效至电机定子内阻,通过用在离线情况下对逆变器理论电压进行修正的方法来消除死区时间所引起的误差电压,并使用遗传算法对感应电机等效参数进行辨识;参数验证实验结果表明:通过该方法辨识得到的电机参数能够准确描述特定逆变器供电条件下感应电机的稳态和暂态响应。

将感应电能传输(IPT)技术应用到家电领域,实现了家电设备的无线供电。基于频闪映射建模方法和周期不动点理论,建立了系统的工作频率和输出功率模型,由此分析出谐振网络参数对频率稳定性的影响规律。基于此提出了使工作频率自然达到相对稳定的谐振网络参数的设计流程。仿真和试验结果表明:当家电负载拾取端移除、切入或功率容量变化时,用此参数设计流程设计的IPT供电系统具有良好的频率稳定性。

以长春市杨家沟采石场边坡为对象,研究了边坡控制测量中控制点的布设、点位选取原则、免棱镜全站仪极坐标测量方法及基于误差理论的点位精度评定,获取了边坡坡面控制点的三维坐标及精度,进一步将控制测量数据用于边坡的三维建模并评定了模型的点位测量精度。对于产状检验测量,应用免棱镜全站仪测取结构面上不在同一直线上的点坐标,运用立体几何及方位概念建立了基于空间坐标的产状解算模型,获取结构面产状。通过免棱镜全站仪三点法和四点法产状测量的对比分析以及四点法与罗盘产状测量的对比分析,验证了四点法产状测量的有效性及可靠性。最后以四点法测取的人员难以攀及的高陡边坡结构面产状为标准,与数字近景摄影测量建立边坡立体模型下解译的产状做对比分析,获取了数字近景摄影测量解译产状的实际精度。研究表明了免棱镜全站仪在岩体边坡控制测量中的可行性、数字近景摄影测量建立边坡立体模型的准确性以及获取结构面产状信息的可靠性。

针对单一的自适应分支启发式无法充分发挥自适应约束求解的优势这一问题,将自适应分支策略与学习型值启发式Survivors-first相结合,提出了AdaptBranch^surv算法。最后,针对几类典型的Benchmark问题进行测试,结果表明:AdaptBranch^surv算法能显著提高约束求解的效率。

为克服传统手势识别算法的缺点,提高手势识别的准确率并充分考虑人机交互因素,提出了一种基于网格采样的手势识别算法。该算法通过对用户输入的点集合图形进行旋转、平移、放缩、采样以及模板对比等操作实现手势识别。实验结果表明,与传统识别算法相比该算法的准确率有明显提高,而时间消耗增加很小。该算法对基于触摸屏的手势交互技术有一定的参考价值和很强的实践意义。

为了解决高维数据流降维处理中对实时性要求较高的问题,提出了一种基于Johnson-Lindenstrauss转换的数据流降维方法,并论证了在异步数据流情况下该方法的有效性。该方法通过一个去随机化的Johnson-Lindenstrauss转换,在保护任意两点数据之间距离的约束下将高维空间的数据流投影到低维空间,使用种子生成随机哈希函数,由哈希函数构造随机转换矩阵,在数据更新的同时进行降维处理。该方法有效地降低了计算复杂度,实现了亚线性时间的数据流降维处理。实验结果表明:该方法在保证了准确性的情况下提高了执行效率。

通过对服务等级协议(Service level agreement,SLA)内容监测及用户评估的分析,扩展了现有SLA内容样式。提出了改进的SLA性能管理机制,从而建立了新的计费管理框架。实验结果表明:本文所提出的计费策略能够最大程度地满足SLA的协商需求,能够为用户节省费用,最大化用户满意度。

提出了一种基于车-车通信和车-路通信的车辆主动式交叉路口调度模型,包括车队组建算法、行驶模型、交通灯控制模型以及相应的调度算法。同车道同方向的车辆在行驶过程中通过车-车通信组成车队,车队通过车-路通信主动与交通灯建立通信,提交调度所需信息。交通灯汇总各方向的车队信息后做出统一调度方案,将交叉路口以"时间片"的形式分配给各通行车队。试验结果表明:在车流量非饱和状态下,车辆主动式交叉路口调度模型可以有效地降低油耗和缩短排队等待时间。

为了减少光线突变对光流提取的干扰,实时、可靠地提取运动目标前景,采用双背景模型方法,即自适应的滑动平均背景更新算法融合HSV颜色空间背景模型提取前景。在运动目标前景的最小邻接矩形区域内,采用Lucas-Kanade方法计算光流信息,通过光流信息计算出运动目标的单位加权光流能量来判断是否发生异常行为。在室内外环境的实验结果表明:该方法能够稳定地检测人的异常行为,鲁棒性较高,计算复杂度较低,能够满足实时性要求。

为了解决网络安全态势感知的多源融合和量化感知问题,利用粒子群寻优的方式对D-S证据融合的不同信度数据源赋予不同融合权值,实现多源融合。在融合的基础上,对正态分布进行离散化处理,推导出具有环境适应能力的威胁因子获取方法,实现态势要素提取,并结合要素量化,最终提出公式化的网络安全态势量化感知方法,生成服务级、主机级和网络系统级的态势演化曲线。仿真实验表明:本文提出的融合方法能提高检测率,减低误警率,形式公式化的量化感知方法能够感知威胁状况的动态变化情况,达到了有效监控网络的目的。

针对现有可视化技术不能有效显示高维多目标优化问题这一难题,提出了一种以单目标拟合为绘图基准的子图表可视化技术。该方法以与目标数相同的子图表形式显示Pareto标准解集,并在子图表中通过拟合位置绘制Pareto近似集。其图形有效地显示了Pareto近似集的收敛性和分布性,同时对单个解各维目标上性能的相对优劣性及不同解在同一目标上性能的对比情况都达到了有效的可视化显示。基于此思想设计了可视化模型并通过试验加以分析,达到了方便决策者对多目标优化问题进行分析和决策的目的。

针对传统P2P对等网络信任模型中推荐节点诚实性难以判别的问题,提出了改进的基于推荐证据的P2P网络信任模型。模型根据交易结果,同时更新交易节点和推荐节点的信任记录。采用符合人际交往特性的衰减函数描述信任证据的衰减过程。将D-S证据理论应用于信任模型的信任计算中,将直接证据和推荐证据合成做为信任证据。模型采用基于概率Gossip算法实现信任证据的搜索。试验结果表明:本文算法有效地提高了P2P网络的成功交易率,改善了网络环境。

针对已有椭圆球面波函数求解算法计算量大、硬件实现复杂度高及产生困难的问题,从微分系统状态方程求解的角度,提出了一种计算精度高、时间及空间复杂度低的椭圆球面波函数求解算法,并在此基础上构建了易于硬件实现的产生椭圆球面波函数的系统仿真模型。将本文算法与Parr B提出的基于特征值分解的数值算法进行仿真比较,结果显示:两种算法求得的椭圆球面波函数具有一致的波形和频谱,而本文算法的复杂度要低于Parr B算法。同时,系统模型的仿真结果显示:系统输出波形与理论求解结果一致,验证了所构建系统模型的正确性和可行性。

提出了一种基于FPGA(Field programmable gate array)平台实现的星上时间延时积分电荷耦合器件(Time delay integrate charge coupled device,TDICCD)遥感图像实时合成压缩方法。首先,在信号的处理流程上进行创新。然后,针对TDICCD线阵推扫成像模式的特点,采用一种改进的、无需训练的、基于LMS(Least mean square)的自适应预测编码方法进行合成压缩。最后进行试验验证,结果表明:本文算法在对图像进行无损压缩和2倍压缩时,系统主时钟从110 MHz分别降低为80 MHz和60 MHz,恢复图像的PSNR (Peak signal-to-noise ratio)至84 dB以上;处理每行的平均时间为57.3 μs,小于相机的最小行周期63 μs,满足实时性要求。

为了解决低频非高斯噪声信道下的信号传输问题,提出了一种新型的自适应接收机设计。通过设计马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法,并采用训练序列估计信道衰减系数和噪声模型参数,进而对信号进行检测。非高斯噪声模型选用了应用广泛的α稳定分布和高斯分布的混合模型。仿真结果表明:本文设计的自适应接收机能够逼近已知信道参数条件下的最优接收机的性能。

针对均匀宽带数字信道化接收机无法动态适应信号瞬时带宽变化的问题,提出了基于余弦调制滤波器组的动态信道化接收机结构设计,采用合成处理矩阵对信号进行近似重构。分析了原型滤波器和近似完全重构余弦滤波器组结构的理论和设计方法。在讨论了一种采用余弦调制滤波器组结构的均匀信道化设计方法的基础上,根据不同子带信号所需抽取的倍数不同的特点,设计了非均匀信道化结构,并分析了此结构的第4类离散余弦变换的快速算法,当信号动态变化时,根据子信道能量检测环节更新合成矩阵就可以完成对新信号的重构。最后,通过仿真验证了所提算法的有效性。

针对多无源传感器多目标多维分配数据关联模型在构造关联代价时未考虑位置估计不确定性所引入的误差问题,提出了一种基于Kullback-Leibler散度的关联算法。将伪量测信息的概率密度函数与真实观测数据的最大后验概率密度之间的Kullback-Leibler散度作为关联代价,给出了一种Kullback-Leibler散度的近似解析公式,从而简化了计算。最后对经典关联算法与本文算法的正确率进行了试验对比,仿真结果表明:基于Kullback-Leibler散度的关联代价能够更精准地反映出数据关联的可能性,所提关联算法可以获得更好的关联性能。

引入了拒绝帧,在网络状况极度拥塞时,采取拒绝发送方请求的方法来疏解网络压力。根据发送节点的数据属性随机变化来影响退避参数CW,优先处理高优先级业务。最后,应用NS-2平台进行了仿真试验,比较了负载情况下各种优先级数据流的吞吐量以及分组重传频次。结果表明:优先级二进制退避算法(Prioritized binary exponential backoff,PBEB)是提高优先级业务接入成功概率的一种有效方法。

提出并开发了一种基于RFID,GPS和GPRS技术的冷链物流状态和质量监控信息系统。用以实时监控生鲜农产品在运输过程中的状态和质量,通过网络发布包括温度、货物状态图片和GPS定位信息、食品状态和质量信息。当监控到运输柜中的温度超过阈值时还可以发出警报,提醒随车人员及时处理。在实验室状态下,实验结果显示,使用该监控系统可以保证生鲜农产品在运输过程中处于安全状态,从而有效降低运输过程中的损耗。

为了研究微波提取鸡蛋黄中类胡萝卜素的工艺,以蛋黄冻干粉为原料,对比分析了液固比、微波功率、微波温度及微波时间4个因素对蛋黄中类胡萝卜素得率的影响,并借助四元二次回归正交旋转组合设计优选出最佳工艺条件。结果表明:4个因素对类胡萝卜素得率影响大小依次为:液固比、微波时间、微波功率、微波温度。类胡萝卜素提取最佳工艺条件为液固比23 mL/g,微波功率600 W,微波温度43 ℃,微波时间18 min,得率23.99 mg/(100 g)。

将林蛙油经酶解处理后采用开菲尔发酵剂进行发酵,研制出发酵林蛙油饮品。在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken试验设计结合响应面分析法,以发酵时间、接种量、蔗糖添加量为考察因素,优化出了最佳发酵工艺。结果表明:在发酵温度为30 ℃时,各因素对发酵林蛙油饮品感官评定的影响由大到小依次为:接种量、蔗糖添加量、发酵时间。最佳工艺条件为:接种量为4.53%,蔗糖添加量为8.00%,发酵时间为9.76 h。在此工艺条件下,产品酸甜可口、风味独特,感官评定得分与预测值无显著性差异。