吉林大学学报(工学版) ›› 2003, Vol. ›› Issue (3): 107-109.

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模糊-神经网络控制在发动机试验台测控系统中的应用

段敏1, 石晶1, 王建华2, 鲁晓丽1   

  1. 1. 辽宁工学院, 机械与汽车学院, 辽宁 锦州 121001;
    2. 吉林大学, 汽车工程学院, 吉林 长春 130025
  • 收稿日期:2002-12-18
  • 基金资助:
    辽宁省教育厅基金资助项目(29101299)。

Control system based on fuzzy-neural network theory for an engine test bed

DUAN Min1, SHI Jing1, WANG Jian-hua2, LU Xiao-li1   

  1. 1. College of Mechanical and Automotive, Liaoning Institute of Technology, Jinzhou 121001, China;
    2. College of Automotive Engineering, Jilin University, Changchun 130025, China
  • Received:2002-12-18

摘要: 着重阐述了多变量神经模糊控制在发动机试验台测控系统中的应用。通过在由BJ492QA型汽油机和KH PDWC110A测功机组成的发动机试验台上的应用,验证了应用BP神经网络设计的模糊 神经控制器具有实时性能、所需存储容量小、控制系统学习速度快、控制结果超调量小及稳定时间短等优点。

关键词: 发动机试验台, 控制方法, 模糊神经网络控制

Abstract: A control system based on multiple variable fuzzy neural network theory for an engine test bed is presented.Application of the system on an engine test system composed of gasoline engine BJ492QA and dynamometer KH PDWC110A showed that fuzzy neural controller based on BP neural network is characterized by real time processing capability,small storage requirement,fast learning,small control overshoot and short stabilizing time.

Key words: engine test bed, control method, fuzzy-neural network control

中图分类号: 

  • TK417+.4
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